데이터 웨어하우스(DW), 데이터 마트(DM)

출처) https://panoply.io/data-warehouse-guide/data-mart-vs-data-warehouse/

데이터 웨어하우스(DW)

• 분리된 여러 DB 또는 소스들을 통합한 데이터 베이스
• 데이터 분석, 보고서 및 의사결정에 도움을 주기 위해 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터 중앙 리포지토리
• 전사의 데이터 통합을 통한 정보의 효율적 분석에 유용

특징

1. 주제 중심성

   • 업무 상황의 특정 이벤트나 업무 항목 기준을 기준으로 저장
   • 의사결정이 피요하지 않은 데이터는 저장하지 않음

2. 통합성

   • 데이터의 형식과 이름에 있어 일관성 있음

3. 시계열성

   • 과거와 현재의 데이터 동시에 유지, 데이터 추세 파악에 중요

4. 비휘발성

   • 배치작업 제외하고 불변상태로, 일관성 유지 (read only)

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데이터 마트(DM)

마케팅, 영업과 같은 특정 팀 또는 사업 단위의 요구를 충족시키는 데이터 웨어하우스
규모가 작고, 사용자에게 가장 잘 맞는 데이터 요약을 포함

데이터마트 종류

• 종속 데이터 마트 : DW에서 데이터 일부 추출해 DM구축
• 독립 데이터 마트 : DW 구축 없이 운영DB에서 직접 데이터를 가져와 DM구축
• 복합 데이터 마트 : DW와 운영DB에서 복합적으로 데이터를 추출해서 DM를 구축

특징

1. 분석 중심
   • 전사적 DW 데이터를 분석 요건에 적합한 구조로 재구성
2. 요약 데이터
   • 추세, 패턴 분석 및 데이터 접근 용이
   • 필요시 일부 상세 데이터 포함
3. 제한된 이력 데이터
   • 분석에 필요한 이력 데이터만을 포함
4. 유연성과 접근성
   • 다양한 질의나 요구를 충족하는 다차원 구조