제 2 코사인 법칙
- 제 2 코사인 법칙은 제 1 코사인 법칙으로 부터 유도할 수 있다.
- 자세한 증명은 여기서 더 친절하게 설명하고 있다.
벡터의 유사도
- 이렇게 두 벡터의 사이각을 구할 수 있으면 뭐가 좋냐고?
- 벡터의 유사도를 두 벡터가 이루는 각도로 설명할 수 있다.
- 데이터 과학에서 clustering과 classification와 같은 기술은 근본적으로 벡터간의 유사도를 기반으로 이론이 전개된다.
- 벡터의 유사도를 따지는 방법은 여러가지가 있다.
- 두 벡터의 거리(norm 1, 2)를 통해서 유사도를 판단할 수도 있고,
- 두 벡터의 각도를 통해서 유사도를 판단할 수도 있다.
- 두 벡터의 각도를 통해서 유사도를 판단하는 대표적인 방법에는 코사인 유사도(cosine similarity)가 있다.
- 제 2 코사인 법칙을 이용하여 코사인 유사도를 구할 수 있는 것이다.
