삽질 한스푼

문제상황 pytorch 모델을 양자화 하기 위해서 static_quantize기법을 사용했었는데, 이는 이미 학습된 모델의 가중치만 불러와 양자화하는 방법이었다. 나는 모델 양자화를 고려하지 않고 학습시킨 모델을 불러와서 torch.quantization.conve

pth -> onnx -> pb -> tflite 순서로 변환을 하였다.pth -> onnx 과정은 매우 순조로웠다. torch에 내장된 torch.onnx.export 함수에 내가 사용할 onnx 버전에 맞는 opset_version 변수만 잘 넣어줘서 변환에 성공했