문제 설명

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수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

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• 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.

• completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.

• 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.

• 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

입출력 예

participant	completion	return
["leo", "kiki", "eden"]	["eden", "kiki"]	"leo"
["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"]	["josipa", "filipa", "marina", "nikola"]	"vinko"
["mislav", "stanko", "mislav", "ana"]	["stanko", "ana", "mislav"]	"mislav"

문제 풀이 (Java)

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import java.util.*;

class Solution {
    
    public String solution(String[] participant, String[] completion) {
        String answer = "";
        
        ArrayList<String> participantAl = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < participant.length; i++) {
            participantAl.add(participant[i]);
        }
        
        // remove(객체) 이용
        for (int i = 0; i < completion.length; i++) {
            participantAl.remove(new String(completion[i]));
        }
        
        answer = participantAl.get(0);
        return answer;
    }
}

실행 결과

시간 초과 이유는?

• ArrayList.remove()의 시간 복잡도 : O(N)
  -> 최대 참여자 수 : 100,0000
  -> 예상 시간 복잡도 : O(N^2)

수정

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import java.util.*;

class Solution {
    
    static int BinarySearch(ArrayList<String> arr, String target) {

        int l = 0;
        int r = arr.size() - 1;

        while(l <= r) {

            int mid = (l + r) / 2;

            if(arr.get(mid).equals(target)) {
                return mid;
            }
            else if(arr.get(mid).compareTo(target) < 0) {
                l = mid + 1;
            }
            else if(arr.get(mid).compareTo(target) > 0) {
                r = mid - 1;
            }

        }

        return -1;

    }

    static String solution(String[] participant, String[] completion) {
        String answer = "";

        // ArrayList에 넣어주기
        ArrayList<String> participantAl = new ArrayList<>();
        for(String str : participant ){
            participantAl.add(str);
        }

        // BinarySearch의 기본 작업 Sort
        Collections.sort(participantAl);

        for(String target : completion) {
            int removeIndex = BinarySearch(participantAl, target);
            participantAl.remove(removeIndex);
        }

        answer = participantAl.get(0);
        return answer;
    }
    
}

실행 결과

풀이

• 이진 탐색으로 해결
• 이진 탐색의 시간 복잡도 : O(log N)
  -> 프로그램의 시간 복잡도 : O(N log N)
  -> N log N = 3000,0000 < 1억. 시간초과 안걸림