1. 데이터베이스란?

데이터베이스란 일반적으로 컴퓨터 시스템에 저장된 정보 또는 데이터의 집합을 의미한다.

데이터베이스는 보통 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)로 제어한다.

데이터와 DBMS는 연관된 어플리케이션들과 함께 '데이터베이스 시스템'으로 일컬어지며, '데이터베이스'라고 통칭되기도 한다.

일반적으로 데이터베이스에는 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 "NoSQL"로 명칭되는 비관계형(Non-relational) database가 있다.

데이터베이스를 왜 사용하나요?

어플리케이션에서는 데이터가 메모리 상에서 존재하는데 메모리에 존재하는 데이터는 보존이 되지 않기 때문에 어플리케이션이 종료하면 메모리에 있던 데이터들은 다시 읽어 들일 수 없다. 따라서, 데이터를 오랜 기간 저장 및 보존하기 위해서 데이터 베이스를 사용하는 것이다.

2. RDBMS란? 왜 관계형 테이블을 쓰는가?

관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational DataBase Management System)

이름 그대로 관계형 데이터 모델 에 기초를 둔 데이터베이스 시스템을 말한다.

관계형 데이터 란 데이터를 서로 상호관련성을 가진 형태로 표현한 데이터이다.

3. TABLE이란? Column과 Row 그리고 Primary Key란?

• 모든 데이터들은 2차원 테이블(table)들로 표현할 수 있다.
• 각각의 테이블은 컬럼(column)과 로우(row)로 구성되어 있다.
  • 컬럼 -> 테이블의 각 항목
  • 로우 -> 각 항목들의 실제 값
  • 각 로우는 저만의 고유 키(Primary Key)가 있다. 주로 이 primary key를 통해서 해당 로우를 찾거나 인용하게 된다.

4. 테이블의 관계 , One to One, One to Many, Many to Many는 무엇인가?

각각의 테이블은 서로 상호관련성을 가지고 서로 연결될 수 있다.

• 테이블끼리의 연결에는 크게 3가지 종류가 있다.

• one to one
  테이블 A의 로우와 테이블 B의 로우가 정확히 일대일 매칭이 되는 관계를 one to one 관계라고 한다.
  

• one to many
  테이블 A의 로우가 테이블 B의 여러 로우가 연결이 되는 관계를 one to many 관계라고 한다.
  

• many to many
  테이블 A의 여러 로우가 테이블 B의 여러 로우와 연결이 되는 관계를 many to many 라고 한다.
  

5. 트랜잭션이란? ACID는 무엇인가?

트랜잭션은 일련의 작업들이 마치 하나의 작업처럼 취급되어서 모두 다 성공하거나 아니면 모두 다 실패하는 것을 이야기한다.

ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)

원자성, 일관성, 고립성, 지속성

• 원자성(Atomicity)은 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않는 것을 보장하는 능력이다. 예를 들어, 자금 이체는 성공할 수도 실패할 수도 있지만 보내는 쪽에서 돈을 빼 오는 작업만 성공하고 받는 쪽에 돈을 넣는 작업을 실패해서는 안된다. 원자성은 이와 같이 중간 단계까지 실행되고 실패하는 일이 없도록 하는 것이다.

• 일관성(Consistency)은 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 유지하는 것을 의미한다. 무결성 제약이 모든 계좌는 잔고가 있어야 한다면 이를 위반하는 트랜잭션은 중단된다.

• 고립성(Isolation)은 트랜잭션을 수행 시 다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하도록 보장하는 것을 의미합니다. 이것은 트랜잭션 밖에 있는 어떤 연산도 중간 단계의 데이터를 볼 수 없음을 의미합니다. 은행 관리자는 이체 작업을 하는 도중에 쿼리를 실행하더라도 특정 계좌간 이체하는 양 쪽을 볼 수 없습니다. 공식적으로 고립성은 트랜잭션 실행내역은 연속적이어야 함을 의미합니다. 성능관련 이유로 인해 이 특성은 가장 유연성 있는 제약 조건입니다. 자세한 내용은 관련 문서를 참조해야 합니다.

• 지속성(Durability)은 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 함을 의미합니다. 시스템 문제, DB 일관성 체크 등을 하더라도 유지되어야 함을 의미합니다. 전형적으로 모든 트랜잭션은 로그로 남고 시스템 장애 발생 전 상태로 되돌릴 수 있습니다. 트랜잭션은 로그에 모든 것이 저장된 후에만 commit 상태로 간주될 수 있습니다.

6. 관계형 데이터베이스 와 비관계형 데이터베이스의 차이는?

관계형 데이터베이스는 데이터들을 저장하기 전에 어디에 어떻게 저장할 것인지를 정의해야하는 반면
(테이블 이름, 테이블과 다른 테이블의 관계, 각 컬럼의 타입 등)

비관계형 데이터베이스는 데이터들을 저장하기 전에 정의할 필요가 없다.