
기존에는 LLM프롬프트 엔지니어링으로 구조화된 json 아웃풋 유도 \-> 원하는 형식의 아웃풋 얻기 힘듦\-> 사용자의 자연어 요청을 이해하고 외부 시스템의 특정 함수를 호출하여 작업 실행\-> 모델 출력의 안정성 및 신뢰성 향상2023/7 OpenAi가 functi

개요 기존 langGragh의 계층적 멀티 에이전트 아키텍처(피라미드 구조) state, key 관리 어려움 + 용량 부족 복잡한 환경을 langGragh를 사용하여 하나의 에이전트로 모두 커버하기에 어려움 개선 에이전트간 종속성 분리 및 자율성 강화 에이전트별 필요