Prometheus Grafana with Docker

🎁 목차

• Prometheus Grafana with Docker
  • 🎁 목차
  • 0. 개요
  • 1. Pull docker image
  • 2. Create prometheus yml
  • 3. Set defaults.ini
  • 4. Create docker-compose.yml
  • 5. Start
  • 6. Grafana setting

0. 개요

주기적으로 쌓이는 metric data를 모니터링하는 방법 중 하나를 소개한다.
현 예제에서 환경은 다음과 같다.

• Metric data: Spring-boot
• Time series DB: Prometheus
• Monitoring tool: Grafana

Spring-boot에서 metric data를 제공한다고 가정한다.
(이 부분이 궁금하다면 검색해보자. 어렵지 않다 😅)

1. Pull docker image

Prometheus와 Grafana docker image를 준비한다.

docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

mkdir prometheus-data grafana-data

2. Create prometheus yml

Prometheus에서 전달받을 spring-boot 정보를 입력한다.

# prometheus.yaml

global:
  scrape_interval:     15s 
  evaluation_interval: 15s 

scrape_configs:
  - job_name: 'Controller'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
    - targets: ['$SPRINGBOOT_IP:PORT']

3. Set defaults.ini

그라파나에서 사용할 defaults.ini를 작성한다.

# defaults.ini

allow_embedding = true

4. Create docker-compose.yml

Prometheus와 Grafana를 실행할 docker-compose.yaml을 작성한다.

# docker-compose.yaml

version: '3'
services:
  prometheus:
    container_name: prometheus
    image: prom/prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - ./prometheus_data:/prometheus
    ports:
      - 9090:9090
  
  grafana:
    container_name: grafana
    image: grafana/grafana
    depends_on:
      - prometheus
    ports:
      - 9091:3000
    volumes:
      - ./defaults.ini:/usr/share/grafana/conf/defaults.ini
      - ./grafana_data:/var/lib/grafana
    restart: always

5. Start

docker-compose up -d

6. Grafana setting

Grafana에서 Prometheus의 data들을 가져오고, template를 활용하고자 한다.

1. {host_url}:9091 접속
2. Configure -> Data sources -> Add data source -> Prometheus 선택
3. url: host.docker.internal:9090 입력 후 Save&Test으로 확인
4. Create -> Import -> Upload JSON file -> jvm-micrometer_rev0.json 선택
5. Prometheus -> 생성한 data source 선택 -> Import

jvm-micrometer_rev0.json