🔎 Overview

 자바와 데이터베이스 관련된 것들을 학습하게 되면 제일 먼저 튀어나오는 게 있다.
통칭 JDBC (Java Database Connectivity). 자바와 데이터베이스를 연동하기 위해 필요하다는 것만 알고 있다.
JDBC에 대해 좀 더 깊게 알아보자.

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JDBC

• JDBC는 Java 프로그램과 데이터베이스를 연결해주는 기술이다.
• JDBC의 동작 방식은 아래와 같다.
  

1. 데이터베이스 연결
   • Java 프로그램과 DB 사이의 연결을 만든다.
     
     
2. SQL문 실행
   • 작성된 SQL 명령문을 DB로 내보내고 실행한다.
     
     
3. 결과 반환
   • DB에서 실행한 SQL문의 결과를 Java 프로그램으로 가져온다.
     
     
4. 연결 종료
   • 작업이 끝나면 연결을 닫고, 필요 없는 리소스를 정리한다.
     

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JDBC의 주요 개념

1. DriverManager

• DB에 연결하기 위해 필요한 드라이버를 관리한다.
• DB와의 연결을 만들어준다.
• 전화국 같은 역할이다.

2. Connection

• Java 프로그램과 DB 간의 연결을 담당한다.
• 전화선 같은 역할이다.

3. Statment

• Java 프로그램에 입력된 SQL 명령문을 DB로 전달한다.
• 전화기 같은 역할이다.

4. ResultSet

• DB에서 SQL 명령문을 수행한 결과를 Java 프로그램으로 가져온다.
• 전화기를 통해 상대방에게 전해받는 답변 이라고 볼 수 있다.

5. SQLException

• DB와 관련된 작업 중 문제가 발생하면 던져지는 예외이다.

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JDBC의 동작 흐름

1. 드라이버 로드

• DBMS 용 드라이버를 로드한다.
• 이 드라이버를 통해 Java 프로그램과 DB 간의 통신이 가능해진다.

Class.forName(url);

2. 연결 생성

• DriverManager를 통해서 DB와 연결한다.

Connection conn = DriverManger.getConnection(url, username, password);

3. (Prepared)Statement 생성 및 SQL 명령문 실행

• Statement를 생성해 SQL 명령문을 담을 준비를 하고, 쿼리를 담아서 DB에 전송 및 실행한다.

Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate(query);

// Statement 대신 PreparedStatement 객체를 이용해서 유저로부터 전달받는 파라미터를 담을 수 있다. (추후 다뤄볼 예정)

4. 결과 처리

• 쿼리를 실행한 후 얻은 결과를 ResultSet 객체를 통해 처리한다.

try (PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(query, PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS)
) {
	ResultSet rs = stmt.getGeneratedKeys()
	while (rs.next()) {
		return rs.getLong(1);
} catch (SQLException e) {
	throw new RuntimeException("SQL ERROR", e);
}

5. 연결 해제

• 작업이 끝나면 리소스 낭비를 방지하기 위해 DB와의 연결을 닫아준다.

conn.close();

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JDBC의 장단점

장점

• DBMS에 종속되지 않아서 여러 DB와 호환된다.
• SQL 명령문을 직접 작성할 수 있기 때문에 유연한 데이터 조작이 가능하다.

단점

• SQL 명령문을 직접 다뤄야 하므로 코드가 지저분하며 반복되는 코드가 많아 유지보수에 어려움이 있다.
• SQL 문법을 추가로 공부하지 않으면 DB 작업을 수월하게 할 수 없다.

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🤔 JDBC를 유연하게 다루기 위한 팁

• Connection Pool
  • 기존 연결을 재사용해서 성능을 높이고 개발 비용을 줄인다.
• PreparedStatement
  • 성능최적화 및 SQL injection의 방지를 할 수 있다.
  • 파라미터를 받는 것도 가능하다.

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참고) OpenAI. (2024).ChatGPT(4o)[Large language model].https://chatgpt.com/