온라인 비즈니스는 자사의 제품에 경쟁력을 가지기 위해, 웹상의 데이터를 활용하는 것이 상당히 중요합니다. 이 문서에서는 쇼핑서비스 이익을 위해, 웹에서 어떤 데이터가 필요한지 또는 웹이라면 어떤 도움이 되는지를 설명하고자 합니다.
쇼핑서비스 사업의 성장에 도움이되는 자료는 무엇일까?
쇼핑서비스에서 웹상에서 상품에 관련된 데이터를 수집하고 분석하여 회사가 앞으로 나아가야 할 방향(기본전략)을 책정할 수 있습니다. 또한 쇼핑서비스 사업의 성장을 얻을 수 있습니다.
1) 경쟁업체의 데이터
경쟁은 직접적인 경쟁업체와 간접적인 경쟁업체라는 두가지로 나눌 수 있습니다. 직접적인 경쟁업체와 내 회사와 같은 것을 제공하는 기업입니다. 간접적인 경쟁업체와 제품이나 서비스는 자신의 회사와 다르지만, 고객의 같은 요구를 충족할 수 있는 기업입니다.
경쟁사의 데이터를 분석하면 시장경쟁에서 자신의 위치를 이해하고 시장의 격차를 찾아내고 더 발전된 마케팅 전략을 제정하고 고객에게 접근할 수 있습니다.
2) SEO데이터
쇼핑서비스는 더 많은 고객을 확보하는 것은 웹사이트의 트래픽수(접속량)에 크게 의존하게 됩니다. 자사 상품은 검색결과의 상위에 표시할 수 없는 경우, 회사 제품이 고객에게 구매될 가능성도 낮아집니다.
회사 웹사이트나 상품이 검색결과의 상위에 표시되도록 하고 싶다면, SEO를 최적화해야 합니다. 검색결과 순위에 영향을 주는 요인들은 많습니다. 그 중에서 키워드 사용이 가장 중요한 요소입니다. 많은 기업이 구글에서 순위를 높이기 위해 웹스크래핑을 이용하고 있습니다.
웹사이트 제목, 메타키워드, 메타디스크립션은 구글 검색 순위에 큰 영향을 미칩니다. 이것도 웹사이트를 고객에 소개하는 글입니다. 그래서 검색결과 상위 경쟁업체의 웹사이트에 메타정보를 추출하는 것이 SEO대책의 첫걸음입니다.
3) 가격 데이터
경쟁사의 제품가격도 중요한 데이터입니다. 경쟁업체의 제품은 어떤 가격 설정이 있는지를 밝히기 위해 웹스크래핑을 통해 가격 데이터를 추출할 수 있어야 합니다. 데이터 수집을 통해 경쟁업체 가격을 모니터링하는 동시에 시장에서의 가격설정을 고려해서 파악할 수 있어야 합니다.
경쟁 업체 가격을 모니터링하여 회사의 시장 전략에 도움이 되는 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 경쟁업체는 어떻게 제품을 판매하고 있습니까? 하나의 제품을 판매, 아니면 세트로 판매하고 있습니까? 만약, 둘 다 판매하고 있는 경우, 고객은 어느쪽을 더 구매하시겠습니까? 경쟁업체는 고객에게 할인을 제공합니까?등입니다. 이런 데이터를 입수하면 더 좋은 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
4) 리뷰
웹에서 고객 리뷰에서 회사 내 서비스 개선해야하는 것을 알 수 있습니다. Quota와 같은 웹사이트 리뷰는 고객이 제품이나 서비스에 대해 어떻게 생각하지는지에 대한 직접적인 정보를 제공해줍니다.
사람들은 제품을 구입하기 전에 웹상에서 이 제품을 리뷰를 확인하는 경향이 있습니다. 존재하는 상품을 판매하는 경우, 웹에서 같은 상품을 판매하고 있는 다른 쇼핑몰 판매자로부터 이 제품에 대해 소비자들은 어떤 태도나 평가가 있는지를 전반적으로 파악할 수 있습니다. 또한, 자신의 상품과 같은 카테고리의 다른 상품 순위를 보면, 시장에서 무엇을 판매하고 있는지에 대한 시장정보를 알 수 있습니다.
데이터를 어떻게 얻을 것인가?
쇼핑 서비스를 성장시키기 위해서는 다음과 같은 몇가지 도구를 추천합니다.
1) 원스톱 서비스
보다 많은 사용자에게 도달하기 위해 많은 소프트웨어가 원스톱 서비스를 제공하고 있습니다.
예를 들어, Shopify, Opencart, Magento 등
장점
- 더 큰 시장에 진출이 가능함
- 추적 및 분석이 가능함
- 비용이 낮음
- 관리의 용이성
단점
- 쇼핑서비스 소프트웨어는 개인적인 추가사항을 할 수 없습니다.
- 데이터가 포함되어 있기 때문에 유연한 비즈니스 분석을 할 수 없습니다.
- IT보안 문제가 발생할 가능성이 있습니다.
2) 웹데이터를 추출하는 도구
웹에서 데이터를 분석하기 위해 데이터 추출이 필요합니다. 일반적으로 브라우저에 표시되는 데이터를 검색할 수 있습니다.
장점
- 사용하기 쉬워야 합니다.
- 프로그래밍 지식이 필요합니다.
- 자신의 필요에 따라 데이터를 추출할 수 있어야 합니다.
단점
- 도구별로 사용법에 익숙해질 때까지 시간이 걸립니다.
- 단기간에 대규모 데이터를 얻으려면 어느 정도의 예산이 필요합니다.
3) 데이터 추출팀 구축
사내 데이터 추출팀을 구축하려면 작업을 위해 복잡한 스크립트를 만들거나 크롤러의 유지보수를 할 수 있는 개발자 그룹이 필요합니다.
장점
- 유연하고 사용자 정의 가능한 데이터를 얻을 수 있습니다.
- 사내 전문가는 다른 서비스 제공업체와 협력하는 것보다 조정이 쉽습니다.
단점
- 많은 비용이 소요됩니다.
- 크롤러의 구축과 유지에 시간이 걸립니다.
4) 데이터 공급자
경쟁사의 데이터와 가격등 데이터ㄹ는 온라인을 통해 구입이 가능합니다. 데이터 제공자 및 데이터 서비스 회사에 요구사항을 확인할 수 있습니다.
장점
- 시간이 걸리지 않습니다.
단점
- 데이터 정확성을 확인할 수 있습니다.
- 데이터가 자주 업데이트되고 있기 때문에 여러번 구입해야 합니다.
정리
데이터 활용은 쇼핑 서비스 기업에 대한 혜택은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 웹에서 데이터를 추출하는 것은 경쟁업체를 앞서가고 이익을 위한 가장 확실한 방법입니다. 도구를 사용하면 웹에서 데이터를 쉽고 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이런 데이터를 이용하여 최적의 마켓 전략을 세울 수 있습니다.
