JPA?
- Java Persistence API
- 자바 진영의 ORM 기술 표준
ORM?
- Object-relational mapping(객체 관계 매핑)
- 객체는 객체대로 설계
- 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
- ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
- 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재
객체는 객체대로 설계하고 관계형 DB는 관계형 DB대로 설계한 후, 둘 사이의 차이들은 ORM 프레임워크가 해결해주겠다는 것
JPA 동작
JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작
JPA 소개
JPA는 표준 명세
- JPA는 인터페이스의 모음
- JPA 2.1 표준 명세를 구현한 3가지 구현체
- 하이버네이트, EclipseLink, DataNucleus
JPA 버전
- JPA 1.0(JSR 220) 2006년 : 초기 버전. 복합 키와 연관관계 기능이 부족
- JPA 2.0(JSR 317) 2009년 : 대부분의 ORM 기능을 포함, JPA Criteria 추가
- JPA 2.1(JSR 338) 2013년 : 스토어드 프로시저 접근, 컨버터(Converter), 엔티
티 그래프 기능이 추가
JPA를 왜 사용해야 하는가?
- SQL 중심적인 개발에서 객체 중심으로 개발
- 생산성
- 유지보수
- 패러다임의 불일치 해결
- 성능
- 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
- 표준
생산성 - JPA와 CRUD
• 저장: jpa.persist(member)
• 조회: Member member = jpa.find(memberId)
• 수정: member.setName(“변경할 이름”)
• 삭제: jpa.remove(member)
기본적인 CRUD 코드가 다 구현되어있다. 그냥 메서드 가져다가 사용하면 된다!
유지보수
유지보수 - 기존: 필드 변경시 모든 SQL 수정
유지보수 - JPA: 필드만 추가하면 됨, SQL은 JPA가 처리
JPA와 패러다임의 불일치 해결
1.JPA와 상속
2.JPA와 연관관계
3.JPA와 객체 그래프 탐색
4.JPA와 비교하기
JPA와 상속
JPA와 상속 - 저장
JPA와 상속 - 조회
JPA와 연관관계, 객체 그래프 탐색
신뢰할 수 있는 엔티티, 계층
JPA와 비교하기
JPA의 성능 최적화 기능
- 1차 캐시와 동일성(identity) 보장
- 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)
- 지연 로딩(Lazy Loading)
1차 캐시와 동일성 보장
1. 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
2. DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장
트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 - INSERT
1. 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
2. JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송
지연 로딩과 즉시 로딩
• 지연 로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩
• 즉시 로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회
