1. 회사 : 토스뱅크
2. 직무 : Data Scientist (데이터 사이언티스트)
3. 회사(팀) 소개
• 토스뱅크의 Data Scientist는 토스뱅크 Data Science Team에 속해 있어요. 각종 비즈니스가 정교하게 작동할 수 있도록 다양한 프로젝트를 담당하고 있는 만큼, 하나의 상품 조직에 속하지 않고 별도의 팀으로 운영돼요.
• Data Science Team은 상품 조직은 물론, Data Engineer, ML Engineer, Data Analyst, Risk Division과 한팀처럼 긴밀하게 협업해요.
• Data Science Team은 은행 사업의 비즈니스 로직 가장 깊숙한 곳에서, 사업 전략의 성공과 원활한 Risk 관리를 위해 데이터를 활용하고 분석/모델링 결과를 적용해요.
4. 주요업무
• 토스뱅크의 사업적 과제를 해결하기 위해 데이터를 통한 문제정의를 하고, 해결방안을 도출해요.
• 토스뱅크의 새로운 가치와 성장을 도출하기 위해 제한없는 데이터 탐색을 진행해요.
• Machine Learning/ Deep Learning 등의 알고리즘을 활용하여 신용평가, 상품전략, 고객 특성 파악에 관련된 모형을 개발하고 최적화 해요.
• 앞으로 계좌개설/수신/카드/사후관리 등 은행의 모든 프로세스를 효율화하고 최적화하는 프로젝트를 확장하여 진행할 예정이에요.
5. 자격요건
• 데이터 및 머신러닝에 대한 수학적 이해와 통계적 지식이 필요해요.
• 머신러닝 등 최신 알고리즘을 활용한 실제 비즈니스 문제 해결 경험이 필요해요.
• SQL, Python, R 등 통계 / 분석 프로그램을 능숙하게 다룰 수 있으신 분이 필요해요.
• TensorFlow, PyTorch 등 모델링을 위한 프레임워크를 잘 다룰 수 있는 분이 필요해요.
• 문제해결을 위해 데이터에 기반한 의사결정을 하고, 개선된 방향을 제시하는 경험이 풍부하면 좋아요.
• 금융 서비스의 데이터 분석과 모델링의 경험을 가지신 분이면 좋아요.
• Hadoop이나, Spark, Hive 같은 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험과 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해가 있으면 좋아요.
6. 우대사항
• 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 특히 데이터로 해결해야 하는 문제를 인지하고 해결하며 비즈니스에 미치는 영향을 f/u하고 고도화해 나간 경험의 A to Z를 구체적으로 작성해주세요.
• 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요.(외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
