수강 배경
데이터 분석가 취업을 준비하면서 최근에 6개월 짜리 국비지원교육을 수료한 경험이 있다.
단순한 코딩 스킬도 물론 중요하지만 데이터 분석 결과를 효과적으로 시각화 하는 역량 또한 데이터 분석가의 핵심 역량이다. 따라서 나는 시각화 역량을 키우기 위해 온라인 강의를 적극 활용하기로 했다.
강의를 찾는 기준은 세가지였다 .
1) 큰 금액이 들지않고 들을 수 있는 강의(무료이면 BEST)
2) 실무에서도 자주 사용하는 Tool을 다루면서 단기간에 탄탄한 커리큘럼
3) 초보자도 따라 할 수 있는 강의
이 3가지 기준에 부합하는 시각화 핵심 Tool기반 패스트캠퍼스 '태블로 데이터 시각화 첫걸음 시작하기'강의가 눈에 들어왔다. 본 강의는 k-디지털 기초역량훈련에 속해있어 국민내일배움카드가 있으면 무료로 수강이 가능하다. 또한 9월20일 ~ 10월 25일까지 약 한달조금 넘는 시간동안 자유롭게 강의를 수강할 수 있으며, 강의 시간이 대략 25시간안에 테블로에 전반적인 내용 + 자주 사용되는 대시보드 만들기 실습으로 구성되어 있었다 . 이 강의를 완강하면서 Tableau의 전반적인 스킬들을 익히고 내가 원하는 데이터를 Tableau를 활용해 시각화 하는데 사용할 수 있도록 하는게 목표이다.
*참고로 k-디지털 기초역량훈련은 국민내일배움카드가 있으면 50만원까지 무료로 지원이 가능하다.
학습 방식
강의는 크게 17챕터로 이루어져 있다.
주차별 권장 속도가 있었지만 , 다른 일정과 병행해야 했기에 나는 시간이 될때만 집중해서 듣는 방법을 선택했다 .
우선 나중에 다른 데이터에도 활용할 수 있게 최대한 기록을 남겼다 .
강의에서 알려주는 내용들을 나만의 방식대로 정리해 메모장에 적고 Tableau를 활용해 실습하는 내용을 모두 따라했다. 처음이라 중간에 따라가기 벅찬 부분들도 있었지만 녹화강의라 멈추고 , 다시보고 학습이 가능했기 때문에 완강까지 무리없이 따라갔다.
주요 내용
1주차 : 테블로 시각화 시작하기
데이터 스토리 텔링
-> 비즈니스 애널리스트 역할 , 데이터 시각화핵심 법칙 , 시각화 테크닉 , 스토리텔링 체크리스트 등을 이론적으로 설명하는 내용이었다 . 시각화를 왜 해야하는지 , 어떻게 하면 스토리를 효과적으로 전달 할 수 있을지 정리할 수 있었다.
테블로 기초
-> 테블로 공부방법 , 제품에 대해 간단히 소개하고 본격적으로 데이터를 가져오는 방법 , 기본 핵심 개념등을 담고있었다 .
워크시트 기본 및 시각화
-> 워크시트에 나오는 기본 개념들을 정리하고 본격적으로
시간에따른 / 속성별 비교 / 분포 / 구성 비율 / 순위 변화 등 상황에 맞는 시각화 방법들을 실습하면서 학습했다.
처음이라 어려운 부분들도 있었지만 다양한 시각화 방법들을 직접 만들어보면서 Tablueau와 점점 친숙해 질 수 있었다.
2주차 : 데이터 시각화
대시보드 만들기
-> 시각화한 시트들을 활용해 본격적으로 대시보드를 만들었다.
인터랙티브 대시보드를 만들기 위한 동작들을 실습하고 , 대시보드를 효율적으로 배치하는 방법 , Order of operations개념등을 학습했다.
개인적으로 이 부분이 가장 따라가기 어려웠다. 대시보드 설계 자체가 생소하기도 하고 , 사용자가 사용하기 편한 맞춤형 인터랙티브 대시보드를 설계하려면 많은 동작방식과 개념들을 알고 있어야했다.
3주차 : 비즈니스 문제 해결과 비즈니스 시나리오 실습1
-> Tableau에서 가장 중요하다고 할 수 있는 계산된 필드 만드는 방법 , 자주 사용하는 함수들 , LOD 표현식에 대해 학습했다. 이후 본격적으로 대시보드를 만들어 보았다.
2주차와 마찬가지로 어려웠다 . 하지만 강의를 끝나고 생각해보니 이 부분이 가장 중요한 부분인거 같다. 계산된 필드만 잘 만들 수 있어도 Tableau에 왠만한 원하는 기능들 설계가 가능할것이라고 감히 말할 수 있을 정도다. 처음에는 많이 어렵지만 여러번 연습하다 보면 감이 잡히는거 같다. 이 부분은 다양한 계산식을 접해보면서 경험해보는게 답인거 같다.
계산식을 바탕으로 Weekly Sales KPI 대시보드를 만들었는데 역시 어렵다 .. 하지만 반복하다보면 익숙해질거 같은 느낌이다.
4주차 : 비즈니스 시나리오 실습2
-> Sales Analytics 대시보드 , HR 대시보드 , Retention 대시보드 등 다양한 비즈니스 시나리오에 맞는 대시보드를 만들어 보았다 .
항상 만들기 전에 유저, 기능 , 설계 , 주요 만드는법을 설명해주고 대시보드를 만드는 실습을 하는 방식이 좋았다. 이 대시보드가 어떤 상황에서 사용되는지 알고 만드니 조금 더 재미가 붙었던 것 같다.
역시 계산된 필드 만드는게 어렵다 . 하지만 점점 대시보드 배치 , 서식 조정하는 부분은 익숙해졌다.
5주차 : 비즈니스 시나리오 실습 3 & 공모전 수상작 따라하기
-> Marketing Segmentation 대시보드 만들기 , 강사 공모전 수상작 따라해보기 , 포트폴리오 활용하기등으로 구성되어 있다.
마지막으로 만든 Maketing 대시보드가 가장 어려웠지만 마케팅 현업에서도 많이 쓰는 RFM을 효과적으로 대시보드로 표현 할 수 있다는 점이 좋았다. 또 실제로 수상했던 강사님의 공모전 수상작들을 따라해보면서 내가 공모전에 나간다면 어떻게 준비를 해야할지 가닥을 잡을 수 있었다.
수강 후기
전반적으로 강의에 대해 만족한다. python , excel등 시각화와는 달리 Tableau시각화 만의 강점이 분명히 있었고 처음 테블로를 접하는 사람도 전반적으로 Tableau와 친숙해 질 수 있다.
중간중간 강의 내용들을 따라하면서 어려웠던 부분들은 분명히 많이 있었다. 하지만 완강한 직후에도 다양한 사람들의 시각화 내용들을 보면서 따라하고 , 헷갈렸던 부분들을 추가적으로 공부한다면 분명 본인의 데이터 스토리를 좋은 대시보드를 만드는 데이터 분석가로 성장 할 수 있을것이다.
강의를 기반으로 부족했던 내용들을 복습하면서 나는 시각화 공모전에 도전해 볼 예정이다.
단기간에 Tableau와 친숙해졌고 앞으로 시각화 역량이 내 핵심 스킬로 자리잡을 수 있게 하는 좋은 강의 였다.
또한 slack을 통한 커뮤니티 , 다양한 이벤트 참여를 통해 추가적인 혜택도 받을 수 있으니 시각화 역량을 키우고 싶은 분이라면 본 강의를 추천한다 !
