파이썬 버전 3.11
docker-compose: v2.11.2
명령어 모음:
10dd
sudo cat /dev/null/ > debug.log
docker compose down -v
sudo docker compose up -d --build
sudo docker compose logs -f(오류 없는지 확인)
sudo docker volume ls
sudo docker compose down
sudo docker compose up -d
sudo docker compose stop
sudo docker ps
sudo docker ps -a
poetry export -f requirements.txt > requirements.txt
sudo docker exec -it $container_id /bin/bash
rm -rf 폴더명
rm -rf 파일명
sudo docker volume prune
sudo docker compose restart backend
poetry export --without-hashes --format=requirements.txt > requirements.txt
sudo docker compose kill
sudo docker compose down --remove-orphans
import os
# 환경변수에 따라 DEBUG모드 여부를 결정합니다.
DEBUG = os.environ.get('DEBUG', '0') == '1'
# 접속을 허용할 host를 설정합니다.
ALLOWED_HOSTS = ['backend', ]
# postgres 환경변수가 존재 할 경우에 postgres db에 연결을 시도합니다.
POSTGRES_DB = os.environ.get('POSTGRES_DB', '')
if POSTGRES_DB:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': POSTGRES_DB,
'USER': os.environ.get('POSTGRES_USER', ''),
'PASSWORD': os.environ.get('POSTGRES_PASSWORD', ''),
'HOST': os.environ.get('POSTGRES_HOST', ''),
'PORT': os.environ.get('POSTGRES_PORT', ''),
}
}
# 환경변수가 존재하지 않을 경우 sqlite3을 사용합니다.
else:
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
# CORS 허용 목록에 ec2 ip를 추가합니다.
CORS_ORIGIN_WHITELIST = ['http://$ec2_public_ip']
# ex) CORS_ORIGIN_WHITELIST = ['http://43.201.72.190']
# CSRF 허용 목록을 CORS와 동일하게 설정합니다.
CSRF_TRUSTED_ORIGINS = CORS_ORIGIN_WHITELIST
version: '3.8'
volumes:
postgres: {}
django_media: {}
django_static: {}
services:
postgres:
container_name: postgres
image: postgres:14.5-alpine
volumes:
- postgres:/var/lib/postgresql/data/
environment:
- POSTGRES_USER
- POSTGRES_PASSWORD
- POSTGRES_DB
restart: always
backend:
container_name: backend
build: ./backend/
entrypoint: sh -c "python manage.py collectstatic --no-input && python manage.py makemigrations && python manage.py migrate && gunicorn config.wsgi --workers=5 -b 0.0.0.0:8000"
volumes:
- ./backend/django/:/app/
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
- django_media:/app/media/ # nginx에서 media를 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
- django_static:/app/static/ # nginx에서 static을 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
environment: # django에서 사용할 설정들을 지정해줍니다.
- DEBUG
- POSTGRES_DB
- POSTGRES_USER
- POSTGRES_PASSWORD
- POSTGRES_HOST
- POSTGRES_PORT
depends_on:
- postgres
restart: always
nginx:
container_name : nginx
image: nginx:1.25.0-alpine
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
- django_media:/media/ # django의 media를 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
- django_static:/static/ # django의 static 사용할 수 있도록 volume을 지정해줍니다.
depends_on:
- backend
restart: always
DEBUG=1
POSTGRES_DB=django
POSTGRES_USER=user
POSTGRES_PASSWORD=P@ssw0rd
POSTGRES_HOST=postgres
POSTGRES_PORT=5432
server {
listen 80;
server_name _; # 모든 도메인 혹은 ip로 들어오는 요청에 대해 처리해 줍니다.
location / { # nginx로 요청이 들어왔을 때
proxy_pass http://backend:8000/; # backend 컨테이의 8000번 포트로 전달합니다
.
}
location /static/ { # 브라우저에서 /static/ 경로로 요청이 들어왔을 때
alias /static/; # /static/ 경로에 있는 파일들을 보여줍니다.
}
location /media/ { # 브라우저에서 /media/ 경로로 요청이 들어왔을 때
alias /media/; # /media/ 경로에 있는 파일들을 보여줍니다.
}
}
# python 3.11.2버전 이미지를 사용해 빌드
FROM python:3.11.2
# .pyc 파일을 생성하지 않도록 설정합니다.
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
# 파이썬 로그가 버퍼링 없이 즉각적으로 출력하도록 설정합니다.
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# /app/ 디렉토리를 생성합니다.
RUN mkdir /app/
# /app/ 경로를 작업 디렉토리로 설정합니다.
WORKDIR /app/
# requirments.txt를 작업 디렉토리(/app/) 경로로 복사합니다.
COPY ./django/requirements.txt .
# 프로젝트 실행에 필요한 패키지들을 설치합니다.
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# gunicorn과 postgresql을 사용하기 위한 패키지를 설치합니다.
RUN pip install gunicorn psycopg2
path : /home/ubuntu/
2. ├── backend
3. │ ├── Dockerfile
4. │ └── django # project directory
5. ├── docker-compose.yml
6. └── nginx
7. └── default.conf
1. sudo docker exec -it backend /bin/bash 로 서버접속 후 어드민생성
2. python manage.py shell
3. from django.db import connections
4. from pprint import pprint
5. pprint(connections.databases)로 db확인
그리고 DEBUG=0으로 바꾸고 다시 빌드 후 위의 과정 반복 >> 결과가 다르면 .env파일이 잘 적용된거다.