1. 서버 부하 감소: 클라이언트 측에서 자원을 사용하여 서버의 부담을 줄일 수 있다. 특히 트래픽이 많은 애플리케이션의 경우 유리할 수 있다.
2. 응답 속도 개선: 사용자가 입력한 데이터에 대한 처리를 클라이언트 측에서 바로 할 수 있어 응답 속도가 빨라진다.
3. 비용 절감: 서버 리소스를 아끼고, 클라이언트 측에서 처리함으로써 서버 비용을 절감할 수 있다.
1. 보안 문제: 클라이언트 측에서 처리하는 로직은 사용자에게 노출될 위험이 있으며, 이는 보안 취약점이 될 수 있다.
2. 데이터 일관성 문제: 여러 프론트엔드 플랫폼이 하나의 서비스를 사용할 때, 비즈니스 로직이 각 플랫폼에 분산되면 일관성을 유지하기 어려울 수 있다.
3. 유지보수 복잡성: 복잡한 비즈니스 로직을 프론트엔드에서 관리하면 코드 복잡성이 증가하고 유지보수가 어려워질 수 있다.
1. 데이터 일관성 유지: 모든 비즈니스 로직을 백엔드에서 처리하면 여러 플랫폼에서 동일한 로직을 적용할 수 있어 데이터 일관성을 유지하기 쉽다.
2. 보안 강화: 민감한 데이터나 중요한 로직을 서버 측에서 처리함으로써 보안을 강화할 수 있다.
3. 중앙 집중 관리: 비즈니스 로직이 한 곳에 모여 있어 변경 사항을 중앙에서 관리하기 쉽다.
1. 적절한 로직 분담: 간단한 비즈니스 로직은 프론트엔드에서 처리하고, 복잡하고 중요한 로직은 백엔드에서 처리하는 것이 바람직하다.
2. 보안 고려: 민감한 데이터 처리는 반드시 백엔드에서 이루어져야 하며, 클라이언트에서 처리되는 데이터는 검증이 필요하다.
3. 성능 최적화: 성능이 중요한 애플리케이션의 경우, 클라이언트와 서버 간의 역할을 최적화하여 분담하는 것이 좋다.
4. 유지보수 편의성: 로직이 복잡해지면 백엔드로 이전하여 유지보수를 용이하게 하고, 프론트엔드는 UI/UX 구현에 집중하는 것이 바람직하다.
프론트엔드와 백엔드의 역할을 분담하는 데 있어 정해진 규칙은 없으며, 애플리케이션의 특성, 규모, 사용자의 요구 사항 등을 고려하여 최적의 결정을 내려야 한다. 보안, 성능, 데이터 일관성, 유지보수 편의성 등을 종합적으로 고려하여 적절히 분배하는 것이 중요하다.
나의 개인적인 의견은, 간단하고 사용자의 즉각적인 피드백이 필요한 로직은 프론트엔드에서 처리하고, 복잡하고 중요한 비즈니스 로직은 백엔드에서 처리하는 것이 최선의 접근이라고 생각한다. 이를 통해 성능과 보안을 균형 있게 유지하면서도 유지보수와 확장성에서도 이점을 가질 수 있다.
1. 입력 데이터 검증: 사용자가 양식에 입력한 데이터를 실시간으로 검증하는 로직. 예를 들어, 이메일 형식을 확인하거나 비밀번호의 강도를 검사하는 작업이다. 사용자가 입력한 이메일 주소가 "example@example.com" 형태가 아닌 경우 즉시 오류 메시지를 표시한다.
2. UI 상호작용: 사용자가 버튼을 클릭했을 때 특정 요소를 보이거나 숨기는 작업. 예를 들어, 사용자가 "더 보기" 버튼을 클릭하면 추가 정보를 표시하는 기능이다.
3. 간단한 계산: 사용자가 입력한 데이터를 바탕으로 간단한 계산을 수행하는 작업. 예를 들어, 제품의 수량과 단가를 입력하면 총 가격을 계산하여 보여주는 기능이다.
1. 데이터베이스 연산 및 트랜잭션: 여러 데이터베이스 테이블을 조인하여 복잡한 쿼리를 수행하거나, 여러 테이블에 걸쳐 트랜잭션을 관리하는 작업이다. 예를 들어, 사용자가 제품을 구매할 때 재고를 확인하고 주문 정보를 저장하며 결제 내역을 기록하는 로직이다.
2. 사용자 인증 및 권한 관리: 사용자의 로그인 및 권한을 확인하는 작업. 예를 들어, 사용자가 로그인을 시도할 때 입력한 정보가 데이터베이스의 정보와 일치하는지 확인하고, 사용자의 역할에 따라 접근 권한을 부여하는 로직이다.
3. 비즈니스 규칙 적용: 복잡한 비즈니스 규칙을 적용하여 데이터를 처리하는 작업. 예를 들어, 특정 조건을 만족하는 사용자에게만 할인 혜택을 적용하거나, 금융 애플리케이션에서 다양한 규정을 따르는 거래를 처리하는 로직이다.
이러한 예시들은 각각의 로직이 어떤 측면에서 프론트엔드와 백엔드에 적합한지를 잘 보여준다. 프론트엔드는 사용자와의 즉각적인 상호작용과 단순한 데이터 처리를 담당하고, 백엔드는 복잡하고 중요한 데이터 처리와 비즈니스 규칙 적용을 담당한다.