- Python의 대표 시각화 도구
- matplotlib은 plt로 naming하여 많이 사용
- Jupyter Notebook 유저의 경우 matplotlib의 결과가 out session에 나타나는 것이 유리하므로 %matplotlib inline 옵션을 사용
import matplotlib.pyplot as plt # %matplotlib inline get_ipython().run_line_magic("matplotlib", "inline") # black 권고 : 정식 코드로 호출해서 사용하라는 의미로 추정
- 그래프의 결과가 중요한 경우 그래프를 그리는 코드를 def()로 작성
- 나중에 별도의 셀에서 그림만 나타낼 수 있기 때문
- numpy의 sin 함수
- np.arange(a, b, s) : a부터 b까지의 s의 간격
- np.sin(value)
* 이 글은 제로베이스 데이터 스쿨의 강의 자료 일부를 발췌하여 작성되었습니다.