
대규모 트래픽과 타임라인 읽기 집중, 극단의 팔로잉과 팔로워 수 문제를 해결하기 위해 데이터 요청시 읽는 pull 방식, 생성 시점에 모든 타겟 사용자에게 데이터를 쓰는 push 방식을 혼합하는 알고리즘을 구현해 낮은 레이턴시를 유지하고자 하였습니다.

대용량 데이터 처리를 위한 확장 방법, 분산 데이터 처리와 트레이드오프, 데이터 저장소의 진화 과정과 저장소 엔진을 지탱하는 자료구조, 확장성 있는 애플리케이션을 위한 데이터 저장소 선택의 기준들에 대해 알아봅니다.