데이터사이언스를 공부하는 권유진입니다.
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[논문 리뷰] Improving Language Understanding by Generative Pre-training
자연어 이해는 다양한 task를 포함한다.라벨링되지 않은 데이터는 충분한 반면, 특정 task에 맞게 라벨링된 데이터는 매우 부족하다.그래서 이를 모델이 충분히 성능이 나오도록 학습하는 것이 어렵다.라벨링 되지 않은 corpus에 대한 언어 모델의 생성적(generat
2022년 6월 29일
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0[논문 리뷰] Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
자연어 이해는 넓은 범위의 다양한 task들을 보장했다.textual entailment, QA, 의미 유사도 평가, 문서 분류비록 라벨링 되지 않은 copus들은 많지만 라벨링된 특정 task의 데이터는 충분히 모델의 성능을 높이기에 부족하다.라벨링되지 않은 다양한
2022년 6월 26일
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