宋政宏(About Me)

山东大学 2025级本科（现大二） | 大数据新工科创新实验班

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科研意向

希望加入语言模型方向课题组。 参与大语言模型、文本语义表示与匹配、情感计算或 AI Agent 相关科研与工程实践，以提升科研实践能力。

教育背景

• 山东大学 | 大数据新工科创新实验班 | 2025 级本科（现大二）

• 大一学年绩点排名：前15%

• 专业课程成绩：C++ 语言程序设计 94；C 语言程序设计 92 ； 离散数学 96 ； 区块链实践 97

技能

• 编程：较熟练使用 C++（STL），较好掌握 C++11 与泛型编程；熟悉 Python 数据分析库（NumPy、Pandas、Matplotlib），曾担任全国大学生数学建模竞赛编程手。

• AI / ML：自学机器学习与神经网络基础(使用Pytorch和sklearn)；熟悉使用 AI Agent 进行工程化开发与快速原型实现（Vibe Coding）。

• 算法与数据库：具备较扎实的数据结构与算法基础；正在系统学习数据库操作。

• 学生工作：担任班级心理委员，青岛校区马拉松协会骨干配速员。

• 外国语言：英语 CET-4 576；韩语 TOPIK 高级。

项目经验

Unfreq：AI同频匹配的可视化共振社区
项目定位：融合“匿名表达 + AI 语义整理 + 同频发现 + 可视化反馈”的共振社区，旨在借助大语言模型降低表达门槛，让用户更自然地表达内心想法。

核心流程：用户以匿名 FM 频率写入一句 seed；系统利用 LLM 将 seed 扩写为 expanded signal，提取情绪指纹，匹配同频陌生信号，并以 3D Galaxy 展示信号间关系。

技术栈：Next.js、Docker、Redis 等。

Guchal(处于开发阶段)：Minecraft BE 游戏体验优化。
项目定位：根据Minecraft服务器基本commands，通过启发式搜索算法对位置查找过程进行优化。以节约玩家在游戏中因无法找到好友位置而耽误的时间。

核心流程：用户向Guchal内部发起第一次查找；系统会给出commands语句，用户执行command,将返回的布尔值传给系统；重复过程，将范围误差缩减至±(10000±1000)以内。

技术栈：Gradle、Kotlin、