퍼셉트론

• 퍼셉트론이란 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력(0(OFF),1(ON))

퍼셉트론 표현 방법

• y = 0 (if w1x1 + w2x2 <= Θ), 1 (if w1x1 + w2x2 > Θ)

  • 해당 식 y는 출력신호(0과 1중 하나로 나옴)
  • w 는 가중치값
  • x는 입력값
  • Θ는 임계치

• 일반적으로 표현은 (w1, w2, Θ)로 표현한다.

• ex) AND논리 게이트를 표현해 보자

def AND(x1, x2):
	w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.7
   	tmp = x1*w1 + x2*w2
    if tmp <= theta:
    	return 0
    elif tmp > theta:
    	return 1

• 해당 식에 x1, x2에 (0,0), (0,1), (1,0), (1,1) 입력값이 들어갔을 때 출력은 AND 게이트와 동일하다.

• y = 0 (if w1x1 + w2x2 + b <= 0), 1 (if w1x1 + w2x2 + b> 0)

• b = -Θ (b는 편향 편향으로 표현)

• 위의 AND 게이트 표현을 편향을 이용해서 표현해 보자

def AND(x1, x2):
	x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([0.5,0.5])
	b = -0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
    	return 0
    else:
    	return 1

퍼셉트론 한계

• 이런 선형적인 표현에서는 XOR과 같은 게이트를 표현할 수가 없다.

• 이를 해결하는 방법은 어떤게 있을까?
  ==> 신경망을 이용