[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스
1.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day1
우리가 일상생활에서 관찰할 수 있는 모든 것데이터를 바탕으로 의미있는 정보의 도출이 가능우리주변에 데이터는 널려있고 데이터를 활용하는 것의 시작은 데이터를 기록하고 수집하는 것이다. 이러한 과정을 Digitization이라고 한다. Digitization이 처음 이루어
2.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day2
오늘은 데이터 기반으로 어떻게 의사 결정을 해야하는지에 대해서 배웠습니다. 또한 데이터 조직이 일주일 동안 무엇을 하는지를 알고 선행 지표와 후행지표간의 연관성을 배웠고 마지막으로 실습을 통해 차트를 만들어보았습니다.
3.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day3
데이터를 기반으로 어떻게 제품을 개선해야 하는지 배웠습니다. 또한 머신 러닝에 관하여 배웠고 MLOps 엔지니어가 무엇이고 하는 역할이 무엇인지 학습하고 실습을 통해 실제로 머신러닝 모델을 사용해 데이터를 예측해 보았습니다.
4.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day4
Gen AI가 무엇이고 어떤 종류가 있는지 배웠습니다. 또한 캐글에 있는 데이터를 가지고 Gen AI중 하나인 ChatGPT를 통해 데이터를 분석하는 실습을 했습니다.Decision Science: 데이터 분석가가 속한 팀Product Science: 데이터 과학자가
5.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day5
데이터 활용할 때 무엇을 고려하고 주의해야하는지를 배웠습니다. 개인정보에는 무엇이 있고 이를 보호하는 법은 무엇이 있는지 배웠고 이를 통해 데이터를 다루면서 가져야하는 마음가짐에 대해 배웠습니다.
6.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day6
학습주제 데이터란 무엇인지를 배웠습니다. 또한 실습을 통해 실제 데이터에서 얻을 수 있는 정보는 무엇이 있는지 직접 분석해 보았습니다. 주요 메모 사항 소개 데이터란 무엇인가 연락처, 영화 목록, 게임 아이템 등이 있다. 데이터는 그 자체만으론 큰 의미를 가지기
7.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day7
Excel에서 사용하는 데이터의 종류에는 무엇이 있는지 배웠습니다. 또한 도메인 지식이 무엇인지 배웠고 타이타닉 승객 생존여부를 예측하는 실습을 진행했습니다.
8.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day8
엑셀에서 사용하는 데이터와 함수에는 무엇이 있는지 배웠고, 실습을 통해 실제로 사용해보았습니다.
9.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day9
학습 주제 캐글의 사용 방법을 배우고 이를 통해 실습을 해보았습니다.
10.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day10
결측치의 정의와 결측치가 발생하는 원인이 무엇인지, 이를 대체하는 방법은 어떤 것이 있는지 배웠습니다.
11.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day11
SQL과 RDB에 대해 배웠고 SQL에서 사용하는 연산자 및 함수는 무엇이 있는지 알아보았습니다. 또한 DDL과 DML에 대해서보 배웠습니다.
12.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day12
SQL의 다양한 JOIN함수를 사용하는 이유와 어떻게 사용해야하는지 배웠습니다. 또한 UNION, WITH, SUBQUREY, TIMSTAMP, 타입 변환, 조건절 등 SQL에서 사용하는 유용한 함수들을 배웠습니다.
13.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day13
숫자, 문자, 이진 데이터 타입의 종류와 Array(배열)와 Key-value를 배우고 데이터 타입들을 다루는 방법을 배웠습니다.
14.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day14
쿼리를 효율적으로 작성하는 방법을 배웠습니다. 또한 가독성을 높여야하는 이유와 방법을 배웠습니다.
15.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day15
https://few-break-1d9.notion.site/12-08-SQL-5-2a003f81a50d4d7086c3f5a6886668a6?pvs=4
16.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day16
프로젝트 Adidas 월단위 제품별 판매량 시각화
17.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day17
18.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day18
프로젝트 불법주정차 단속 위치정보 적재
19.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day19
프로젝트 Adidas 성별 제품 판매량
20.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day20
프로젝트 서울시 불법주정차 분포
21.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day21
주요 메모 사항 소개 SQLAnalysisDay 1-1 SQL의 중요성 SQL은 데이터 관련 3개의 직군 모두에게 필요한 스킬셋이다. (그 중 데이터 분석가에게 가장 중요한 스킬셋이다.) 데이터 직군에서 일하는한 SQL에 대한 지식은 필수다 배움이란? 정체기는 자연스러운 과정이고 이를 버틸 수 있어야한다. (어느정도는 즐겨야한다. → 포기하지 말...
22.[1기] K-Digital Training: 데이터 분석 데브코스 - TIL_Day22
주요 메모 사항 소개 SQLAnalysisDay 2-1 관계형 데이터베이스 예제 - 웹서비스 사용자/세션 정보 사용자ID 세션ID 세션이 생성된 시간 채널정보 세션을 여러개 가질 수 있는 이유: 접근 수가 많다고 매출이 늘어나는 것은 아니기 때문에 마케팅에서 접근 수뿐만 아니라 매출도 봐야한다. 여러 채널을 방문해서 상품을 구매했을 때 기여도...