미분(Derivative)

Seung Joo·2021년 5월 11일
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미분 (Derivative)

🤔미분이란

단어 자체는 작을 미(微)와 나눌 분(分), 즉 “작게 나눈다”라는 의미다.

📕미분 공식

f(x)=f(x+Δx)f(x)Δxf(x)' = {f(x + \Delta x) - f(x) \over \Delta x} , Δx0\Delta x \rightarrow 0

다음과 같은 미분 공식을 사용한다.

하지만 실제로 0으로 나눌 수 없기 때문에 0에 근사한 값을 사용하게 된다.

f(x+Δx)f(xΔx)2Δxf(x + \Delta x) - f(x - \Delta x) \over 2\Delta x

한편 numerical method 에서는 조금 더 정확한 값을 측정하기 위해 위의 식을

사용하기도 한다.

f(x)f(x) = 상수 \rightarrow f(x)f'(x) = 0

f(x)f'(x)가 상수 인 경우에는 x를 아무리 늘리거나 줄여도 늘 같은 숫자이기 때문에 변화가 없다.

즉 변화율이 0이기 때문에 미분계수도 0이다.

📘power rule

❗️power rule 적용 기본식

f(x)=axnf(x) = ax^{n} \rightarrow f(x)=anx(n1)f'(x) = an{x}^{(n-1)}

다음과 같은 식을 적용한다.

✅예시

f(x)=3x4+10f(x) = 3x^4 + 10

먼저 4승에서 하나를 내려보내서 앞에 있는 3과 곱해준다. (10은 상수이기 때문에

미분을 하면 0이 된다.)

f(x)=(43)x4f'(x) = (4*3)x^4

이후에는 4승에서 1을 빼준다.

f(x)=(43)x41f'(x) = (4*3)x^{4-1}

최종 f(x)의 도함수

f(x)=12x3f'(x) = 12x^3

x = 2일 때 f'(x)

f(2)=96f'(2) = 96

깨봉수학 미분 3편에서 power rule을 상당히 쉽게 설명해주고 있다.

깨봉수학 유튜브 미분 3편 : 3차원 미분

📒chain rule

함수의 함수를 미분하기 위해 사용하는 방식이다.

합성함수라고 부르기도 한다.

양파까기라고 생각하면 이해하기 좀더 쉽다!

❗️chain rule 적용 기본식

F(x)=f(g(x))F(x) = f(g(x))

F(x)F'(x) \rightarrow f((g(x))g(x)f'((g(x)) \cdot g'(x)

✅예시

F(x)=(2x3+7)6F(x) = (2x^3 + 7)^6xx 에 대해 미분하려는 경우

f(x)=x6,g(x)=2x3+7f(x) = x^6, g(x) = 2x^3 + 7로 설정

F(x)=6(2x3+7)56x2F'(x) = 6(2x^3 + 7)^5 \cdot 6x^2

📗지수 함수

지수함수의 미분은 지수 함수이다.

❗️지수함수의 미분 기본 공식

f(x)=exf(x) = e^x \rightarrow f(x)=exf'(x) = e^x

지수 함수의 미분 증명 <출처 MATH FACTORY>

📙편미분

편미분은 다변수 함수의 특정 변수를 제외한 나머지 변수를 상수로 간주하여

미분하는 것이다.

❗️편미분 기본 공식

f(x,y)=x2+2xy+y2f(x,y) = x^2 + 2xy + y^2

f(x,y)x=(x2+2xy+y2)x=2x+2y{ {\partial f(x,y)} \over {\partial x} } = {{\partial {(x^2 + 2xy + y^2)} } \over {\partial x}} = 2x + 2y
yy 를 상수로 취급하고 xx 를 기준으로 미분하거나 xx 를 상수로 취급하고 yy

기준으로 미분하는 것이 편미분이다.

✅예시

f(x,y)=x2+4xy+9y2f(x,y) = x^2 + 4xy + 9y^2라는 함수의 편미분

1. xx에 대해 편미분

f(x,y)x\partial f(x,y) \over \partial x = 2x+4y2x + 4y

2. yy에 대해 편미분

f(x,y)y\partial f(x,y) \over \partial y = 4x+18y4x + 18y

🔖함수란?


함수는 간단하게 x를 넣으면 f(x)라는 결과값을 내보내주는 기계이다.

간단하게 표현하면 자판기에 돈을 넣고 원하는 음료를 뽑는 것으로 예를 들을 수 있다.

🔖단순선형 모델

xx라는 입력을 주었을 때 yy값을 예측하는 단순 선형모델 식

y^=ax+b\hat{y} = ax + b

a=a = 회귀계수 b=yb = y 의 절편

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조금씩 천천히

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