Azure Cosmos DB
Azure SQL Database
연습 - SQL 데이터베이스 만들기
Azure SQL Managed Instance
Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL
빅 데이터 및 분석
완전 관리형 NoSQL 데이터베이스
가장 낮은 수준에서 ARS(아톰-레코드-시퀀스) 형식으로 데이터를 저장합니다. 그런 다음, 데이터를 추상화하고 API로 프로젝션하여 데이터베이스를 작성할 때 이를 지정합니다. SQL, MongoDB, Cassandra, Tables, Gremlin을 선택할 수 있습니다. 어떤 데이터형태라도 사용할 수 있다.
Microsoft SQL Server 데이터베이스 엔진의 최신 안정화 버전을 기반으로 하는 관계형 데이터베이스입니다.
PaaS 데이터베이스 엔진입니다. 사용자 개입 없이 업그레이드, 패치, 백업 및 모니터링과 같은 대부분의 데이터베이스 관리 기능을 처리합니다.
그래프, JSON, 공간, XML과 같은 관계형 데이터와 비관계형 구조를 모두 처리할 수 있기 때문에 다양한 최신 클라우드 애플리케이션을 위한 적합한 선택일 수 있습니다. 기본적으로는 관계형 데이터베이스이지만 다중 모델 기능을 제공한다.
Azure DMS(Database Migration Service)를 사용하여 최소한의 가동 중지 시간으로 기존의 SQL Server 데이터베이스를 마이그레이션할 수 있습니다. DMS는 마이그레이션을 수행하기 전에 필요한 변경 사항을 설명하는 권장 사항을 제공하는 평가 보고서를 생성할 수 있습니다. 필요한 수정을 평가하고 해결한 후 마이그레이션 프로세스를 시작할 수 있습니다. DMS가 필요한 모든 단계를 수행합니다. 앱에서 연결 문자열만 변경해주면 됩니다.
-결과물
Azure SQL Managed Instance는 완전 관리형으로 PaaS(Platform as a Service)의 모든 이점과 함께 가장 광범위한 SQL Server 데이터베이스 엔진 호환성을 제공하는 확장성 있는 클라우드 데이터 서비스입니다.
기능
Azure SQL Database와의 차이점
자세한 차이점에 대해서는? 아래참조
https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/azure-sql/database/features-comparison
Azure DMS(Database Migration Service)나 네이티브 백업 및 복원을 사용하여 SQL Server의 온-프레미스 데이터를 클라우드로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 회사에서 사용하는 모든 기능을 검색한 후 Azure SQL Managed Instance로 마이그레이션할 수 있는 온-프레미스 SQL Server 인스턴스를 평가하여 차단 문제가 있는지 확인해야 합니다. 문제를 해결한 후에는 데이터를 마이그레이션한 다음, 애플리케이션에서 연결 문자열을 변경하여 온-프레미스 SQL Server에서 Azure SQL Managed Instance로 전환할 수 있습니다.
클라우드의 관계형 데이터베이스 서비스이며 MySQL Community Edition 데이터베이스 엔진 5.6, 5.7 및 8.0 버전을 기반으로 합니다.
LAMP 스택(Linux, Apache, MySQL, PHP)
클라우드의 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 서버 소프트웨어는 커뮤니티 버전의 오픈 소스 PostgreSQL 데이터베이스 엔진을 기반으로 합니다.
데이터는 모든 형태의 양식과 형식으로 제공됩니다.
Azure는 Azure Synapse Analytics, Azure HDInsight, Azure Databricks 및 Azure Data Lake Analytics를 포함하여 빅 데이터 및 분석 솔루션을 제공하는 광범위한 기술 및 서비스를 지원합니다.
Azure Synapse Analytics
Azure HDInsight
Azure Databricks
Azure 데이터 레이크 분석
빅 데이터를 단순화하는 주문형 분석 작업 서비스입니다. 하드웨어를 배포, 구성 및 조정하는 대신, 데이터를 변형하고 귀중한 통찰력을 얻기 위한 쿼리를 작성합니다. 이 분석 서비스는 필요한 전력 크기만큼 다이얼을 설정하여 어떤 크기의 작업도 즉시 처리할 수 있습니다. 실행 중인 작업에 대해서만 요금이 부과되므로 더욱 비용 효율적