[Python_RPA]사무자동화

git 바로가기

---

엑셀
desktop
web
email

---

RPA(Robotic Process Automation) 사무자동화에 대한 포스팅이다.
업무자동화는 단순사무잡무를 자동으로 하는 것으로 예를 들면
지원자의 수신메일을 받아 지정된 양식에 맞으면 자동적으로 엑셀 csv로 저장하여 지원자의 프로필을 집계한다거나
집계한 데이터를 바탕으로 다른 업무를 할때, 거의 모든 자동적으로 할 수 있는 업무를 뜻한다.

이번 포스팅에서는 우선 기본적인 파이썬의 RPA관련 기능들을 정리할 것 이다.

엑셀

python의 openpyxl라이브러리 사용
pip install openpyxl

• .wb : 워크북

.active
.create_sheet("sheet1")
.save("sample.xlsx")
.close()
.copy_worksheet(new_ws)
.sheetnames
wb = load_workbook("sample.xlsx")

• .ws : 워크시트

.title
.sheet_properties.tabColor

• 셀에 값 넣기
  워크시트[해당셀]

ws["A3"] = 3
ws["B1"] = 4
ws["A1"].value
ws.cell(column=3, row=1, value=10)

• 셀에서 값 가져오기

print(ws.cell(row=1, column=1).value)

• 셀 범위, 이동

col_range = ws["B:C"] # column
row_range = ws[2:6] # row
for row in ws.iter_rows(min_row = 2, max_row=11, min_col=2, max_col=3): # row 2~11, column 2~3 범위
  print(row[0].value, row[1].value) # 수학, 영어

ws.move_range("B1:C11", rows=0, cols=1) # (a,b,c) a범위를 기준으로 b,c만큼 이동

• 셀 정보 출력

xy = coordinate_from_string(cell.coordinate) # A/10 AZ/250

• 셀 스타일

# A열의 너비를 5로 설정
ws.column_dimensions["A"].width = 5
# 1행의 높이를 5로 설정
ws.row_dimensions[1].height = 50
# 스타일 적용
a1.font = Font(color="FF0000", italic=True, bold=True)
b1.font = Font(color="CC33FF", name="Arial", strike=True)
c1.font = Font(color="0000FF", size=20, underline="single")
# 테두리 적용
thin_border = Border(left=Side(style="thin"), right=Side(style="thin"), top=Side(style="thin"), bottom=Side(style="thin"))
a1.border = thin_border
b1.border = thin_border
c1.border = thin_border

• 셀 연산

ws["A2"] = "=SUM(1,2,3)"
ws["A3"] = "=AVERAGE(1,2,3)"
# point
# 수식이 아닌 실제 데이터 가져오기
# evaluate 되지 않은 상태의 데이터는 None
# 엑셀 파일을 다시 열었다가 다시 저장하고 하는걸로 ㄱ
# a파일 열고 저장하고 a파일을 가지고 b파일을 가지고 수식연산하려면 불가
# 사람이 열고 저장해야한다.

• 셀 합치기

ws.merge_cells("B2:D2")

• row, column 추가, 삭제

ws.insert_rows(8, 5) # 8번째 줄 위치에 5줄 추가
ws.insert_cols(2, 4) 
ws.delete_rows(8,2)
ws.delete_cols(2)

• 차트
  데이터 시각화

from openpyxl.chart import BarChart, Reference, LineChart
bar_value = Reference(ws,min_row=2, max_row=11, min_col=2, max_col=3) # 차트 데이터 지정
bar_chart = BarChart() # 차트 종류 설정(Bar, Line, Pie...)
bar_chart.add_data(bar_value)
ws.add_chart(bar_chart, "E1") # 차트 넣을 위치 정의

line_chart.style  =20 # 미리 정의된 스타일을 적용(스타일은 구글링)

• 이미지 추가

from openpyxl.drawing.image import Image
wb = Workbook()
ws = wb.active

img = Image("img.png")
ws.add_image(img, "C3")

---

desktop

window전용
python의 pyautogui라이브러리 사용
pip install pyautogui

• 화면
  화면 사이즈(모니터 픽셀), 좌표로 주로 이용

pyautogui.size()

• 마우스
  duration 이동시간

# 절대좌표
pyautogui.moveTo(100,200, duration= 1)
# 상대좌표
pyautogui.move(100,100, duration= 1)
# 현재 마우스 위치
pyautogui.position()

• 마우스 액션

# 클릭
pyautogui.click(1321, 19, duration=1)
# 클릭 수
pyautogui.doubleClick()
pyautogui.click(clicks=2)
# 마우스 클릭(다운) 버튼떼기(업)
pyautogui.mouseDown()
pyautogui.mouseUp()
# 마우스 드래그
pyautogui.drag(100,100, duration = 0.25)
# 마우스 스크롤
pyautogui.scroll(300) # 양수이면 윗방향, 음수이면 아래방향으로
# 마우스 정보 출력
pyautogui.mouseInfo()

• 스크린샷

img = pyautogui.screenshot()
img.save("screenshot.png")
# 해당 픽셀의 컬러가 맞는지 확인
print(pyautogui.pixelMatchesColor(1294,16, (34, 166, 242)))

• 이미지 인식
  locateOnScreen : 화면안에서 해당되는 이미지를 인식해서 좌표를 출력한다.
  png파일 인식

file_menu = pyautogui.locateOnScreen("file_menu.png")
# 흑백버전
trash_icon = pyautogui.locateOnScreen("trash_icon.png", grayscale=True)
# 범위 지정
trash_icon = pyautogui.locateOnScreen("trash_icon.png", region=(2292, 522, 200, 300))
# 정확도 지정 70퍼센트
trash_icon = pyautogui.locateOnScreen("run_btn.png", confidence=0.7)

• 윈도우

# 현재 활성화된 창
fw = pyautogui.getActiveWindow() 
# 창의 제목 정보
print(fw.title) 
# 창의 크기 정보 (width, height)
print(fw.size) 
# 창의 좌표 정보
print(fw.left, fw.top, fw.right, fw.bottom) 
# 모든 윈도우 가져오기
for w in pyautogui.getAllWindows():
    print(w) 
# 최소화
w.minimize() 
# 최대화
w.maximize() 
# 윈도우 닫기
w.close() 

• 키보드

pyautogui.write("NadoCoding", interval=0.25)
# 한글일 경우, copy paste해서 출력
import pyperclip
pyperclip.copy("ㄱㄴㄷㄹ")
# 조합키 (Hot Key)
pyautogui.hotkey("ctrl", "alt", "shift", "a")

• 메세지 박스

# 메세지 박스
pyautogui.alert("자동화 수행에 실패하였습니다.", "경고")
# 확인창
result = pyautogui.confirm("계속 진행하시겠습니까?", "확인")
# 입력창
result = pyautogui.prompt("파일명을 무엇으로 하시겠습니까?", "입력")
# 패스워드 입력착
result = pyautogui.password("암호를 입력하세요")

• 로그

import logging
from datetime import datetime
# 시간 [로그레벨] 메시지 형태로 로그를 작성
logFormatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s") 
logger = logging.getLogger()
# 로그 레벨 설정
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 스트림 (터미널)
streamHandler = logging.StreamHandler()
streamHandler.setFormatter(logFormatter)
logger.addHandler(streamHandler)
# 파일
filename = datetime.now().strftime("./2_desktop/log/mylogfile_%Y%m%d%H%M%S.log") # mylogfile_20201010141011.log
fileHandler = logging.FileHandler(filename, encoding="utf-8")
fileHandler.setFormatter(logFormatter)
logger.addHandler(fileHandler)

• 파일 cmd

# https://github.com/rssungjae1/python_rpa_basic/blob/dev/2_desktop/11_file_system.py 참조

---

web

selenium 데이터 크롤링

---

email

gmail
python의 smtplib, EmailMessage, imap_tools라이브러리 사용
pip install imap_tools

• account
  gmail의 어카운트를 사용한다. 비밀번호는 구글 개인 계정 정보보호설정이 필요함
  참조 : https://cpuu.postype.com/post/23066{: target="_blank"}

EMAIL_ADDRESS = "" # 주소
EMAIL_PASSWORD = "" # 앱 비밀번호

• send

import smtplib
from account import *

with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587) as smtp:
    smtp.ehlo() # 연결이 잘 수립되는지 확인
    smtp.starttls() # 모든 내용이 암호화되어 전송
    smtp.login(EMAIL_ADDRESS, EMAIL_PASSWORD) # 로그인

    subject = "test mail" # 메일 제목
    body = "mail body" # 메일 본문

    msg = f"Subject: {subject}\n{body}"

    # 발신자, 수신자, 정해진 형식의 메시지
    smtp.sendmail(EMAIL_ADDRESS, "nadocoding@gmail.com", msg) 

• recive

from imap_tools import MailBox
from account import *

mailbox = MailBox("imap.gmail.com", 993)
mailbox.login(EMAIL_ADDRESS, EMAIL_PASSWORD, initial_folder="INBOX")

# limit : 최대 메일 갯수
# reverse : True 일 경우 최근 메일부터, False 일 경우 과거 메일부터
for msg in mailbox.fetch(limit=1, reverse=True):
    print("제목", msg.subject)
    print("발신자", msg.from_)
    print("수신자", msg.to)
    #print("참조자", msg.cc)
    #print("비밀참조자", msg.bcc)
    print("날짜", msg.date)
    print("본문", msg.text)
    print("HTML 메시지", msg.html)
    print("=" * 100)
    # 첨부 파일 없으면 list len[] 0 값
    print(msg.attachments)
    # 첨부 파일
    for att in msg.attachments:
        print("첨부파일 이름", att.filename)
        print("타입", att.content_type)
        print("크기", att.size)

        # 파일 다운로드
        with open("download_" + att.filename, "wb") as f:
            f.write(att.payload)
            print("첨부 파일 {} 다운로드 완료".format(att.filename))

mailbox.logout()