[Beyond SW] 클라우드, LangChain/LangGraph/MCP

클라우드

1. 클라우드
   서버를 유연하게 빌려씀
   ↓
2. MSA
   서비스를 잘게 쪼갬
   ↓
3. Docker
   각 서비스를 컨테이너화
   ↓
4. Kubernetes
   컨테이너 자동 운영
   ↓
5. DevOps
   전체 배포/운영 자동화 문화

LangChain
: LLM 앱 개발 프레임워크

LangGraph
: 복잡한 에이전트 흐름 관리

MCP
: AI ↔ 도구 연결 표준
GPT용 툴 인터페이스
Claude용 인터페이스 -> 하나로! (MCP 규격으로 호출)
Gemini용 인터페이스

내가 사용하고 있는 LangGraph

PDF 농업문서
 ↓
임베딩
 ↓
Vector DB 저장
 ↓
질문
 ↓
유사문서 검색
 ↓
GPT 답변

-> 전형적인 RAG.

질문 분석
 ↓
센서 데이터 조회
 ↓
RAG 검색
 ↓
날씨 API 조회
 ↓
병충해 모델 호출
 ↓
판단
 ↓
제어 명령 생성

-> LangGraph 영역