
2024년 12월 2일 ~ 6일에 라스베가스에서 진행되었던 AWS re:Invent 컨퍼런스를 다녀왔는데 이제야 글을 쓰네요 😅
11월 29일 오후 7시(한국 시간)쯤에 출국해서 11월 29일 오후 3시(현지 시간)쯤에 입국했습니다.
깜깜할 때 출발했는데 도착해서는 하늘이 밝아서 적응이 안 됐어요 🫢(라스베가스와 한국 시차가 17시간)
해리 리드 국제공항에 도착하자마자 입국 심사도 받고 미국에서의 여정이 기대가 됐습니다 🤩
이동 수단은 대부분 Uber랑 Lyft를 이용했어요. Uber/Lyft 픽업 존이 있어서 앱으로 호출하면 차가 옵니다!

컨퍼런스 행사에 아직 시간 여유가 있으니 그랜드캐니언을 다녀오기로 했습니다. 마이리얼트립에서 한인 가이드분과 동행하는 여행 상품을 이용했어요. 차 타고 이동하는데 시간이 걸리기 때문에 오전 2시에 출발하는 엄청 일찍 상품이었어요. 이동하는 내내 차에서 엄청 잤어요 😴

차에서 자다가 창 밖이 밝아져서 눈을 뜨게 됐는데 엄청 예쁜 풍경이 눈 앞에 펼쳐졌어요. 이게 미국인가...
힘들었지만 엄청 좋았어요 😎 그랜드캐니언 다녀오길 잘 했다고 생각합니다❗️ (엔텔롭캐니언, 홀스슈밴드도 다녀왔어요)




스타벅스 가서 커피도 마시고 아울렛도 가서 쇼핑도 하고 또 컨퍼런스가 진행되는 호텔 중 한 곳인 Venetian 호텔에 가서 패스 등록을 했는데요. 이때 AWS 후드티와 컨퍼런스 활동에 꼭 필요한 배지를 수령했어요.
배지는 목걸이인데 꼭 차고 다녀야 해요! 호텔 입구에서 보안 관련 직원 분들이 확인합니다.
패스 등록하고 시간이 남아 AWS 후드티를 커스터마이징하는 부스에 가서 후드티도 꾸미고 왔어요.







게임을 하는 건 아니고 거기서 csv 파일로 제공해주는 데이터를 가공해서 작은 서비스를 개발하는 거였어요.
목표는 아래와 같습니다.
목표
- 승리 예측 모델 구축 및 학습
- 승리 예측 데이터를 제공해주는 서버리스 API 생성
- API를 사용한 결과물(Front-End) 배포
승리 예측 모델 구축 및 학습은 Amazon SageMaker Studio에서 할 수 있어요. Amazon SageMaker Studio는 AWS에서 제공하는 머신 러닝을 위한 IDE이고 Jupyter notebook을 지원하고 Python으로 pandas 등 라이브러리를 활용해서 개발했어요.
데이터 가공하면서 퀘스트가 존재하는데요. 아래와 같습니다.
퀘스트
- K/D/A가 가장 높은 선수의 이름은?
- 나왔던 챔피언(캐릭터) 중 가장 적게 플레이 된 챔피언은?
- 승률이 가장 좋은 챔피언(캐릭터)은?
...

순위도 실시간으로 화면에 띄워줍니다.
중간에 노트북이 방전되어서 더 진행을 못 했지만 아마도...

이런 형태로 최종 결과물을 제출하지 않았을까 싶습니다~!


호텔로 이동할 때는 AWS 제공하는 버스가 준비되어 있는데요. 걸어갈만한 거리는 걷고 멀리 있는 호텔은 버스로 이동했습니다 🚎
매일 아침, 점심도 제공해주는데 제 입맛에는 맞아서 다행이었어요. (고기와 햄이 짜긴 해요 😂)
음료도 커피, 콜라, 스프라이트, 물 등 여러 가지가 준비되어 있는데 저는 따뜻한 커피를 자주 마셨어요 ☕️


AWS re:Invent 사이트나 앱에서 세션들을 확인할 수 있고 예약을 할 수 있는데요. 인기 많은 세션은 이미 예약이 꽉 차서 못 들을 수도 있어요. 근데 컨퍼런스 끝나고 유튜브에 다 올라오니 그때 들을 수도 있습니다. 그래도 현장에서 듣는 맛이 있기 때문에 예약하시는 걸 추천드립니다 👍
힘들었지만 보람찼던 귀중한 경험을 하고 왔습니다. 기회가 된다면 또 가고 싶을 만큼 즐거웠어요 🤠