학부 때 데이터베이스 강의를 들으면서 Oracle을 사용했었다. 그 때는 DDL, DML, DCL을 공부하며 익숙했었다. 사용 안 한지 오래 되다 보니까 잊혀지려 하는 것이 두려워 다시 리마인드 시키고자 한다.

SQL

SQL은 Structured Query Language(구조적 질의 언어)의 줄임말로, RDBMS(관계형 데이터베이스 시스템)에서 자료를 관리 및 처리하기 위해 설계된 언어다.

SQL 언어적 특성

• 대소문자를 가리지 않는다.
• 세미콜론(;)으로 끝난다.
• 고유의 값은 따옴표('')로 감싸준다.
• 객체를 나타낼 때는 백틱(``)으로 감싸준다.
• 주석은 문장 앞에 --를 붙인다.
• 여러 줄 주석은 /* */로 감싸준다.

SQL 문법 종류

DDL

• Data Definition Language - 데이터 정의 언어
• 각 릴레이션을 정의하기 위해 사용하는 언어다.
• CREATE: 테이블 생성
• ALTER: 테이블 수정
• DROP: 테이블 삭제
• TRUNCATE: 테이블에 있는 모든 데이터 삭제

CREATE

테이블 생성

CREATE TABLE PERSON
(
	NAME VARCHAR(10)
    AGE INT
);  

ALTER

테이블 수정

• 컬럼 추가

ALTER TABLE PERSON ADD ADDRESS VARCHAR(10);

• 컬럼 수정

ALTER TABLE PERSON MODIFY ADDRESS VARCHAR(30);

• 컬럼 삭제

ALTER TABLE PERSON DROP COLUMN ADDRESS;

DROP

테이블 삭제

DROP TABLE PERSON;

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DML

• Data Manipulation Language - 데이터 조작 언어
• 데이터를 추가/수정/삭제하기 위한 데이터 관리를 위한 언어다.
• SELECT: 데이터 조회
• INSERT: 데이터 입력
• UPDATE: 데이터 수정
• DELETE: 데이터 삭제

SELECT

테이블이 생성되어 있다는 가정하에 데이터 조회

• 테이블 내 모든 데이터 조회

SELECT * FROM [테이블명]; 

• 조건(WHERE)

SELECT * FROM [테이블명] WHERE [컬럼] = ['값']; 

• 정렬(ORDER BY) - ASC: 오름차순(디폴트) / DESC: 내림차순

SELECT * FROM [테이블명] ORDER BY [컬럼] [ASC/DESC];

• 그룹화(GROUP BY)

SELECT [GROUP BY 절에 지정된 컬럼] [GROUP BY 별로 집계할 컬럼]
FROM [테이블명]
GROUP BY [그룹화할 컬럼];

• 그룹화 조건(HAVING)

SELECT [GROUP BY 절에 지정된 컬럼] [GROUP BY 별로 집계할 컬럼] 
FROM [테이블명] 
GROUP BY [그룹화할 컬럼]
HAVING [그룹 내 조건 추가];

INSERT

데이터 입력

INSERT INTO [테이블명](컬럼1, 컬럼2, ...) VALUES ('값1', '값2', ...);

UPDATE

데이터 수정

UPDATE [테이블명] SET [수정할 컬럼] = ['수정할 값'] WHERE [조건 줄 컬럼] = ['값'];

DELETE

데이터 삭제

DELETE [테이블명] WHERE [조건 줄 컬럼] = ['값'];

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DCL

• Data Control Language - 데이터 제어 언어
• 사용자 관리 및 사용자 별로 릴레이션 또는 데이터를 관리하고 접근하는 권한을 다루기 위한 언어다.
• GRANT: 권한 부여
• REVOKE: 권한 삭제

GRANT

권한 부여

GRANT [권한1, 권한2, ...] TO [권한 줄 사용자];

REVOKE

권한 삭제

REVOKE [권한1, 권한2, ...] FROM [권한 삭제할 사용자];

참고
“SQL이란? - 한 눈에 끝내는 SQL.” 구름EDU, https://edu.goorm.io/learn/lecture/15413/%ED%95%9C-%EB%88%88%EC%97%90-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-sql/lesson/767683/sql%EC%9D%B4%EB%9E%80.

승미니1024 곱슬 곰탱. “[Oracle] SQL의 종류 (DDL, DML, DCL).” 돼민이, TISTORY, 24 Dec. 2016, https://jink1982.tistory.com/31.

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Join(조인)

• 둘 이상의 테이블을 연결해 데이터를 검색하는 방법
• 조인하려면 테이블들이 적어도 하나의 컬럼을 공유하고 있어야 한다.
• 공유하고 있는 컬럼을 PK(기본키) 또는 FK(외래키)로 사용

종류

• INNER JOIN: 내부조인 ➡️ 교집합
• LEFT/RIGHT JOIN ➡️ 부분집합
• OUTER JOIN: 외부조인 ➡️ 합집합

• 오라클은 OUTER JOIN이 있지만, MySQL은 없어서 LEFT JOIN + RIGHT JOIN로 사용

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A, B 두 개의 테이블이 있다고 가정

A

ID	NAME
1	KIM
2	LEE
3	PARK

B

ID	AGE
2	21
3	22
4	23

INNER JOIN

교집합, 공통적인 부분만 SELECT

SELECT A.ID, A.NAME, B.AGE
FROM A INNER JOIN B
ON (A.ID = B.ID);

ID	NAME	AGE
2	LEE	21
3	PARK	22

LEFT JOIN

• 조인 기준 왼쪽에 있는 행(레코드) 전부 SELECT

SELECT A.ID, A.NAME, B.AGE
FROM A LEFT OUTER JOIN B
ON (A.ID = B.ID);

ID	NAME	AGE
1	KIM	NULL
2	LEE	21
3	PARK	22

• 조인 기준 왼쪽에 있는 행(레코드)만 SELECT

SELECT A.ID, A.NAME, B.AGE
FROM A LEFT OUTER JOIN B
ON (A.ID = B.ID)
WHERE B.ID IS NULL;

ID	NAME	AGE
1	KIM	NULL

RIGHT JOIN

• 조인 기준 오른쪽에 있는 행(레코드) 전부 SELECT

SELECT A.ID, A.NAME, B.AGE
FROM A RIGHT OUTER JOIN B
ON (A.ID = B.ID);

ID	NAME	AGE
2	LEE	21
3	PARK	22
4	NULL	23

• 조인 기준 오른쪽에 있는 행(레코드)만 SELECT

SELECT A.ID, A.NAME, B.AGE
FROM A RIGHT OUTER JOIN B
ON (A.ID = B.ID)
WHERE A.ID IS NULL;

ID	NAME	AGE
4	NULL	23

OUTER JOIN

• 합집합, A, B 테이블 둘 다 SELECT

SELECT A.ID, A.NAME, B.AGE
FROM A FULL OUTER JOIN B
ON (A.ID = B.ID);

ID	NAME	AGE
1	KIM	NULL
2	LEE	21
3	PARK	22
4	NULL	23

• 합집합 - 교집합 (왼쪽에만 있는 행(레코드) + 오른쪽에만 있는 행(레코드)) SELECT

SELECT A.ID, A.NAME, B.AGE
FROM A FULL OUTER JOIN B
ON (A.ID = B.ID)
WHERE A.ID IS NULL OR B.ID IS NULL;

ID	NAME	AGE
1	KIM	NULL
4	NULL	23

참고
Godpearl. “DB Join 정리(Inner/Left/Right/Outer).” 그럼에도 불구하고🔥💎, TISTORY, 18 May 2021, https://pearlluck.tistory.com/46.