MNIST(필기체 숫자)

MNIST 개요

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MNIST 구조

mnist_train.csv

mnist_test.csv

training_data : 60000개, test_data : 10000개

training_data 행렬

training_data 이미지 표현

딥러닝 아키텍처(one-hot encoding)

MNIST(필기체 숫자 인식) – 수치미분 문제점

오차역전파(Back Propagation) 개념 및 원리

오차역전파(Back Propgation) - 각 층의 선형회귀 값(z) / 각층의 출력값 (a)

오차역전파(Back Prppagation) - 시그모이드 함수 미분

오차역전파 (Back Propagation) - 최종 손실(에러)값 E / 가중치 W / 바이어스 b

오차역전파(Back Prppagation) - 가중치 / 바이어스 업데이트

오차역전파 일반공식