Algorithm + 코테) 다익스트라 알고리즘을 이용하여 "배달" 문제 풀기

성승모·2024년 7월 18일
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다익스트라 알고리즘??

특정한 하나의 정점에서 다른 모든 정점으로 가는 최단 경로를 알려주는 탐색 알고리즘이며 gps에 이용된다.

작동과정

  1. 출발 노드 선정
  2. 출발 노드 기준 각 노드의 최소 비용 저장
  3. 방문하지 않은 노드 중 가장 비용이 적은 노드 선택
  4. 해당 노드를 거치는 경우를 고려하여 다시 갱신
  5. 3~4번 반복

예제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12978

문제 설명

문제 해석

  1. N은 총 마을의 개수, K는 배달 가능한 최대 거리
  2. road: Array<IntArray> IntArray를 가지는 배열이며 각 IntArray는 세자리이다. 첫 두 숫자는 이어져있는 마을들의 숫자, 세번째는 그 길을 이용할 시 걸리는 시간이다.
  3. 1번 마을부터 배달을 할때 어떤 마을까지 주문을 받을 수 있을까?

알고리즘

  1. 첫시도: dfs 이용
fun dfs(node: Node, visited: Array<Boolean>, sum: Int) {
    if(visited[node.num]) {
        return
    }

    if(minTime[node.num] > sum) {
        minTime[node.num] = sum
    }

    visited[node.num] = true
    node.next.forEach {
    	dfs(nodes[it.first], visited, sum+it.second)
    }
    visited[node.num] = false
}

모든 경로를 확인하다 보니 시간초과가 떴다..

  1. 다익스트라 이용
    1) Node를 선언
class Node(var num: Int) {
        val next = mutableSetOf<Pair<Int, Int>>() //Pair(nextNum, time)
    }

   2) 주어진 정보 가공

val nodes = Array<Node>(N+1) { Node(-1) }
        (1..N).forEach {
            nodes[it].num = it
        }
        val minTime = Array<Int>(N+1) { Int.MAX_VALUE }
        val done = Array<Boolean>(N+1) { false }

        road.forEach {
            val num1 = it[0]
            val num2 = it[1]
            val time = it[2]
            nodes[num1].next.add(Pair(num2, time))
            nodes[num2].next.add(Pair(num1, time))
        }

   3) dfs 함수 정의

fun dfs(node: Node, from: Int, fromEx: Int) {
            if(minTime[node.num] < fromEx) {
                return
            }
            minTime[node.num] = fromEx
            
            for(ele in node.next) {
                if(ele.first == from) continue
                
                dfs(nodes[ele.first], node.num, fromEx + ele.second)
            }
        }

   4) 이용

dfs(nodes[1], -1, 0)
        minTime.forEachIndexed { i, it ->
            println("$i: $it")
            if(it <= k) answer++
        }
        
        return answer
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