회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.
works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.| works | n | result |
|---|---|---|
| [4, 3, 3] | 4 | 12 |
| [2, 1, 2] | 1 | 6 |
| [1,1] | 3 | 0 |
입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.
입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.
입출력 예 #3
남은 작업량이 없으므로 피로도는 0입니다.
import java.util.*;
class Solution {
public long solution(int n, int[] works) {
long answer = 0;
// 내림차순 우선순위 큐 생성
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
// 작업량을 큐에 저장
for(int work : works) {
pq.add(work);
}
// 가장 큰 값을 가져와서 하나 제거해준 뒤 다시 큐에 저장
for(int i = 0; i < n; i++) {
int num = pq.poll();
if(num == 0) {
break;
}
pq.add(num - 1);
}
// 피로도를 계산
for(int num : pq) {
answer += (long)Math.pow((long)num, 2);
}
return answer;
}
}
우선순위 큐를 사용하여 진행하였다.
내림차순 정렬을 사용하는 우선순위 큐를 생성하였다. 때문에 맨 앞에 있는 값은 큐 안에 있는 값들 중 가장 큰 값이 될 것이다.
작업량을 모두 큐에 저장한다. 큐에 저장하면 큐에서 자동으로 정렬을 시켜서 저장해준다.
피로도가 가장 낮게 나오는 방법은 모든 작업량이 비슷한 값일 경우이다. 예를 들어, works는 [4, 3, 3]이고, n은 4인 경우에 가장 작은 피로도가 나올 수 있는 경우의 수는 [2, 2, 2]가 되는 것이다.
따라서 n의 개수만큼 큐에서 가장 큰 값을 가져와 1을 빼준 뒤 다시 큐에 넣는 방식을 반복한다.
이때 주의해야할 점은 가장 큰 값이 0일 경우 그대로 1을 빼주면 -1이 되고 이는 나중에 피로도를 계산할 때 문제가 된다. 따라서 값이 0인 경우에는 break를 사용한다.
가장 큰 값이 0인 경우 그 밑에 있는 값들도 0이기 때문에 더이상의 반복은 필요가 없기 때문이다.
위의 반복문을 모두 진행한 뒤에 나온 우선순위 큐에 있는 값들로 피로도를 계산해서 반환해주면 문제를 해결할 수 있다!
우선순위 큐를 사용해서 간단하게 해결할 수 있었다. 중요하다고 생각되는 부분들은 피로도가 가장 낮게 나오는 경우가 어떤 것인지 생각하는 것과 정렬을 진행하는 부분이었던 것 같다. 우선순위 큐를 사용해서 해결했지만 조금 더 빠른 방법은 없을까 고민하게 되는 문제였다.