땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.
예를 들면,
| 1 | 2 | 3 | 5 |
| 5 | 6 | 7 | 8 |
| 4 | 3 | 2 | 1 |
로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.
마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.
제한사항
행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
점수 : 100 이하의 자연수
입출력 예
| land | answer |
|---|---|
| [[1,2,3,5],[5,6,7,8],[4,3,2,1]] | 16 |
class Solution {
int solution(int[][] land) {
// DP 방식으로 진행
// 이전 행에 다른 열들 중 가장 큰 값을 더해줌
for(int i = 1; i < land.length; i++) {
land[i][0] += Math.max(land[i-1][1], Math.max(land[i-1][2], land[i-1][3]));
land[i][1] += Math.max(land[i-1][0], Math.max(land[i-1][2], land[i-1][3]));
land[i][2] += Math.max(land[i-1][0], Math.max(land[i-1][1], land[i-1][3]));
land[i][3] += Math.max(land[i-1][0], Math.max(land[i-1][1], land[i-1][2]));
}
int answer = 0;
// 마지막 행의 최댓값을 구해서 answer에 저장
for(int i = 0; i < 4; i++) {
answer = Math.max(answer, land[land.length-1][i]);
}
return answer;
}
}
맨 처음 생각은 완전 탐색이라고 생각했다. 그러나 문제에서 N개의 행, 4개의 열이라고 주어졌고, 이를 잘 사용해봐야겠다는 생각이 들어서 접근 방식을 살짝 바꾸게 되었다.
4개의 열이 주어지지만 이전 행과 같은 열을 연속해서 밟을 수 없기 때문에 이전 행에서 자기 자신의 열을 제외한 나머지의 열들 중 가장 큰 값을 골라서 더해주면 된다.
예를 들어
| 1 | 2 | 3 | 5 | => 1행
| 5 | 6 | 7 | 8 | => 2행
| 4 | 3 | 2 | 1 | => 3행
다음과 같은 입력이 주어졌다고 할 때,
2행의 1열에는 1행의 2, 3, 4열 중 가장 큰 값을 더해주면 가장 큰 조합이 된다.
마찬가지로 2행의 2열에도 1행의 1, 3, 4열 중 가장 큰 값을 더해주면 해당 위치가 가질 수 있는 가장 큰 조합이 된다.
이런 식으로 DP의 방식을 사용하여 값을 구한다면 맨 마지막 행에는 자신의 열이 들어간 최댓값이 각각 저장이 될 것이다.
이후 반복문을 통해 마지막 행의 값들 중 가장 큰 값을 찾아 반환을 해준다.
문제를 푼 뒤 다른 블로그들을 살펴보았는데 완전탐색으로 풀었을 경우 시간초과가 나온다는 것을 알게되었다. 아마 문제를 꼼꼼하게 읽어보지 않았다면 나역시도 완전탐색으로 풀어보려고 많은 노력을 했을 것 같았다. 문제를 꼼꼼하게 읽고 어떤 방식이 알맞을지 생각해보는 습관을 들이는 것이 중요함을 다시 한 번 느꼈다.