🎓 1주차: 생성형 아트 - 수업 계획표

주차	핵심 개념	이론적 틀 / 학습 내용	주요 학습 목표
2주차	랜덤(Randomness)	확률, 분포, 난수 발생 원리 (Gaussian, Perlin 등)	예측 불가능성을 조절하며 형태 생성하기
3주차	반복(Iteration) & 규칙(Algorithmic Thinking)	루프, 재귀, 알고리즘적 사고	단순 규칙의 반복으로 복잡한 패턴을 생성하기
4주차	벡터(Vector)와 힘(Force)	벡터 연산, 물리적 움직임(속도·가속도)	물리기반 움직임을 통해 자연스러운 형태 표현
5주차	노이즈(Noise) 기반 패턴	Perlin/Simplex Noise, 연속성 있는 랜덤	유기적이고 흐르는 듯한 패턴 생성
6주차	시스템(System) & 에이전트(Agents)	입자 시스템(Particle System), 군집(Fl flocking)	개별 요소의 단순 행동이 전체 패턴을 형성하는 법
7주차	형태(Form) & 구조(Structure)	L-system	자연의 성장 원리를 모방한 형태 생성
8주차	혼돈에서 질서로	Diffusion-Limited Aggregation(DLA)
9주차	진화적 알고리즘(Evolutionary Algorithms)	유전 알고리즘(GA), 적응과 선택	알고리즘을 통해 형태의 ‘진화’를 시뮬레이션
10주차	카오스(Chaos)와 질서(Order)	혼돈 시스템, 초기 조건 민감성	무질서 속의 패턴 발견, 동적 균형 시각화
11주차	프랙탈(Fractal) & 자기유사성(Self-Similarity)	Mandelbrot, Julia Set, Recursive Patterns	자기유사성을 통한 복잡한 구조 시각화
12주차	셀룰러 오토마타(Cellular Automata)	Conway’s Game of Life, 규칙 기반 시스템	단순 규칙으로 복잡한 생명현상 구현
13주차	형태의 데이터화(Form as Data)	Generative geometry, procedural modeling	수학적·데이터 기반으로 형태를 정의하고 제어
14주차	인터랙션(Interaction)과 시간성(Temporal Systems)	실시간 반응, 입력 데이터 기반 변화	관객 참여형 생성 아트 제작 기초