데이터분석

데이터 분석가는 데이터를 활용해 회사의 의사결정을 도와주는 사람입니다. 경영진이나 다른 부서가 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원의사결정을 위한 데이터 리포팅목적: 경영진이 원하는 주요 성과 지표를 주기적으로 확인할 수 있도록 제공.주요 지표: 매출, 신규 가

BI (Business Intelligence)는 회사의 데이터를 수집, 분석, 시각화해서 경영진과 관련 부서가 더 나은 의사 결정을 할 수 있도록 도와주는 시스템이나 도구를 말해요.주요 특징을 간단히 설명하자면:데이터 수집: 회사의 다양한 시스템(예: ERP, CRM

데이터셋은 분석이나 학습을 위해 모아둔 데이터의 집합이다.데이터셋의 구성 예시행(row): 각 행은 하나의 데이터 항목을 나타냅니다. 예를 들어, 한 사람의 정보나 한 거래 기록이 하나의 행이 됩니다.열(column): 각 열은 데이터의 특정 속성을 나타냅니다. 예를

첫 행의 열 마다 딕셔너리의 키라고 생각하고 열로 봤을때 첫번째는 키이고 밑에 값이라고 생각한다.pd.melt() 메서드는 열을 행으로 변환하여 데이터를 "길고 얇은" 형태로 만드는 데 사용됩니다pd.melt() 기본 사용법pd.melt() 매개변수 간단 설명data:

파일을 불러올 때, 인코딩 방식이 맞지 않으면 파일을 읽을 때 오류가 발생할 수 있습니다. 한국어가 포함된 CSV 파일은 CP949 또는 EUC-KR 인코딩을 사용하는 경우가 많습니다.df.columns인덱스-해당 컬럼값 가져오기df’컬럼 값’-해당 컬럼 밑에 있는 행