들어가면서 👋
AWS RDS 사용 중 최근에 Maria DB에서 AWS Aurora DB로 데이터 마이그레이션을 하려는 중 방법을 AWS DMS를 알게 되었다. AWS Aurora DB는 AWS 에서 제공하는 RDS 서비스이며, MySQL과 문법이 똑같기 때문에 데이터를 이관하는데 큰 문제가 되지 않았다. 또한, 클러스터 환경에서 운영되기 때문에 Failover에 대해 유연한 대처 및 구성이 가능하다는 것이 장점이다. 멘토님의 말씀으로는 근 2년 동안은 MySQL, Maria DB 등 데이터베이스를 사용해도 문제없지만 특정 년도가 지나서 네트워크 상 디테일한 구성을 할 때 수월할 것이라 하였다.
인프라적 요소에서는 전문가가 아니기에 어떤 것 때문에 그런 말씀을 하신건지 100% 이해가 되진 않지만 서비스가 더 커지기 전에 이관하는게 좋을거 같아 진행하게 되었다.
AWS DMS 설정하기
DMS
AWS Database Migration Service
Amazon Aurora
- MySQL 호환 관계형 데이터베이스 엔진
- Aurora 10분의 1 가격으로 MYSQL보다 최고 5배 뛰어난 성능을 제공
- 3 가용영역에 거쳐 6개의 복제를 저장하여 고가용성 제공
- Amazon S3에 지속적 데이터 백업
- 지역 내 15개 Amazon Aurora Replicas
- 10GB ~ 64TB 스토리지 자동 증가
Endpoints 생성
엔드포인트는 유형이 있다. (소스/대상)
소스는 읽기, 대상은 쓰기에 해당한다.
엔드포인트 생성클릭- 현재 가용중인 RDS를 선택하고 생성해둔다.
Replication Instances 생성
AWS DMS복제 인스턴스, AWS DMS는 Amazon VPC 서비스를 기반으로 Virtual Private Cloud (VPC) 에 있는 Amazon EC2 인스턴스에 인스턴스를 생성합니다. 이 복제 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 마이그레이션을 수행합니다. 복제 인스턴스를 사용하면 다중 AZ 배포로 고가용성과 장애 조치 기능을 확보할 수 있습니다.
AWS DMS에서는 사용자의 원본 데이터 스토어에 연결되는 복제 인스턴스를 사용하고 원본 데이터를 읽으며 대상 데이터 스토어에서 소모할 수 있도록 데이터 형식을 지정합니다. 복제 인스턴스는 또한 데이터를 대상 데이터 스토어에 로드합니다. 이 절차 대다수는 메모리에서 진행됩니다. 그렇지만, 대규모 트랜잭션은 디스크에서 일부 버퍼링이 필요할 수 있습니다. 캐시된 트랜잭션과 로그 파일도 디스크에 기록됩니다.
Database migration tasks 생성
어떤 소스에서 대상으로 마이그레이션을 진행할 것인지 정한다.
태스크 구성
선택 규칙
말그대로 선택할 건지 설정하는 단계
- 새 선택 규칙 추가
- 스키마, 테이블 선택
- 포함/제외 여부 선택
변환 규칙
말그대로 변환할 건지 설정하는 단계
scope는 스키마, 테이블, 열(컬럼)까지 있다.
세세하게 변환이 필요하면 열 클릭 후 설정하면 된다.
Database Migration Tasks Start
시작하면 DMS가 열심히 수행하고, 그 진행사항과 결과를 볼 수 있다.
참고
