본 게시물은 "구글 애널리틱스를 사용한 비지니스 목표 충족"을 바탕으로 작성하였습니다.
📌1. 권장 사항을 사용한 구글 애널리틱스 설정
1. GA4를 사용해 비지니스 성장 도모하기
사용자가 내 앱 또는 웹사이트와 어떻게 상호작용하고 있는가?
마케팅 캠페인이 얼마나 효과적인가?
어떤 콘텐츠가 비즈니스 목표 달성에 도움이 되는가?
사용자가 유입되는 경로와 유입된 사용자가 내 사이트 또는 앱을 이탈하는 지점은 어디인가?
GA4는 다음과 같은 질문에 대한 답을 제시할 수 있다.
이러한 분석을 통해 사람들이 내 비지니스와 어떻게 상호작용하고 있는지 더 심도 있게 파악하여 실적을 높일 수 있다.
달성하려는 비즈니스 목표가 무엇인가요?
이 비즈니스 목표를 달성하기 위해서는 어떤 측정항목 또는 핵심성과지표를 개선해야 할까요?
성공을 거두기 위해 이 측정항목이 도달해야 하는 값은 무엇인가요?
비지니스 목표에 따라 측정 방법이 다르다. 따라서 비지니스 목표를 먼저 설정해야 한다.
2. 웹/앱에 GA4 연결하여 사용하기
고객여정은 날이 갈수록 복잡해지고 있다.
만약 여러 터치 포인트를 제공하는 경우, 측정 전략은 더 정교해야져야 한다.
이에 대응하기 위해 GA4를 측정 도구로 삼아야 한다.
GA4는 웹과 앱의 데이터를 함께 측정할 수 있다. (다양한 데이터 소스를 처리할 수 있음)
또한 여러 기기에 걸친 한 사용자의 여정을 가장 적절한 사용자 식별자를 기반으로 측정할 수 있다.
3. 비지니스에 맞게 애널리틱스 계정 설정하기
에널리틱스 계정을 비지니스 니즈에 맞는 방식으로 설정하려면 다양한 옵션을 이해하는 것이 중요하다.
하나의 계정에 여러 개의 속성과 속성 유형을 포함할 수 있다.
(1) 애널리틱스 계정 구조
- 애널리틱스 계정 -> 속성 -> 데이터스트림
(2) 애널리틱스 계정
- 애널리틱스의 게이트웨이
(3) 속성
- 앱/웹에서 수집된 데이터를 기반으로 하는 보고서의 컨테이너로 속성 단위로 데이터를 처리하며 속성을 Googld Ads 등과 연결할 수 있음
(4) 데이터스트림
- 속성 내에서 설정되며 웹/앱의 데이터 소스
- 하나의 속성에 여러 개의 데이터 스트림이 포함될 수 있음
(5)애널리틱스의 id space
사용하는 플랫폼의 종류와 관계없이 순 사용자 수는 총 몇 명인가요?
지난주에 내 앱과 웹사이트에서 몇 건의 전환이 발생했으며, 어떤 플랫폼에서 전환이 가장 많이 발생했나요?
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다수의 ID 스페이스를 이용하면 사용자 중복이 제거되어 보다 정확한 교차 기기 및 교차 플랫폼 데이터 및 보고가 가능
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비지니스와 사용자의 관계를 보다 통합적이고 전체적인 관점으로 파악할 수 있음
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사용자 여정에 대해 더 개선된 통계 정보를 얻을 수 있음
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종류
- user_id : ID 스페이스로 사용하려면 데이터를 애널리틱스로 전송해야 합니다.
- google 신호 데이터 : 속성 설정에서 사용 설정해야 합니다.
- 기기 id : 자동으로 ID 스페이스로 사용됩니다.
4. 애널리틱스 속성 구성
속성 구성 방법을 결정했다면 데이터 스트림을 설정해야 한다.
데이터 스트림은 속성 내에서 설정되며 앱/웹의 데이터 소스이다.
예를 들어 앱 개발자는 ios용 데이터 스트림과 android용 데이터 스트림이 필요하다.
(1)데이터 스트림을 통해 애널리틱스 속성 설정
(2)예시
웹, android, ios앱 서비스를 제공할 때 첫 속성을 설정하여 사용자가 모든 플랫폼에서 상호작용하는 것을 알아보고자 한다.
이를 위해, 데이터 스트림은 다음과 같이 설정해야 한다.
웹 사이트용 웹 데이터 스트림 1개, 앱 별로 하나씩 총 2개의 앱 데이터 스트림 1개
5. 애널리틱스로 필요한 정보 측정하기
애널리틱스 계정 설정(계정, 속성, 데이터 스트림 설정)을 완료한 후, 어떤 정보를 측정할지 결정해야 한다.
(1)애널리틱스에서 데이터를 수집하고 처리하는 방식
애널리틱스에서는 웹/앱과 사용자의 상호작용을 이벤트로 수집 및 저장하고 이벤트에 대한 통계 정보를 제공한다.
(이벤트 : 페이지 조회, 버튼 클릭, 사용자 작업 등 웹/앱에서 발생하는 활동)
(2)자동으로 수집되는 이벤트와 향상된 측정
애널리틱스는 이벤트 뿐만 아니라, 이외의 몇 가지 다른 정보 항목을 수집 및 측정한다.
이러한 데이터는 고객이 우리 서비스와 상호 작용하는 방식을 전반적으로 파악할 수 있도록 한다.
- 사용자 속성 : 지리적 위치, 사용 기기 등
- 이벤트 : 동영상 조회
- 이벤트 매개변수 : 이벤트와 함께 전송되는 추가 정보 항목 (배경 정보)
- 동영상 이름
- 사용자 시청 시간
- 전환 : 이벤트 중에서 중요한 이벤트는 전환이라고 함
(3)이벤트 만들기
웹/앱에서 발생하는 다수의 기본적인 상호작용은 애널리틱에서 자동으로 이벤트로 인지하고 수집한다.
하지만 비지니스 도메인에 따라서 애널리틱스에서 자동으로 다루지 않는 중요한 이벤트가 있을 수 있다.
이러한 경우에는 사용자가 직접 이벤트를 추가해야 한다.
- 관리 > 데이터 표시 > 이벤트
이벤트를 새로 만들 때에는 코드 수정이 따로 필요없다.
이렇게 만들어진 이벤트는 전환으로 바꿀 수도 있다.
- 관리 > 데이터 표시 > 전환수
(4)측정 기준과 측정 항목
애널리틱스 보고서는 측정기준과 측정항목을 사용하여 데이터를 구성한다.
측정 기준은 "누가 무엇을 어디에서"란 질문에 답하며, 측정 항목은 "얼마나 많이"란 질문에 답한다.
다시 말해, 측정 기준은 데이터를 나타내는 텍스트 기반 라벨이다. (위 사진에서 왼쪽)
측정 항목 값은 내가 선택한 측정 기준으로 집계되는 수량이다. (위 사진에서 오른쪽)
(5)수집하는 데이터 맞춤 설정
내 비지니스 서비스에서 발생하는 이벤트 중 특별히 측정 및 보고받고 싶은 이벤트가 있다면 이벤트 별 범위를 지정하는 것이 좋다.
내 비지니스 서비스에서 상호작용하는 사용자 중 특별히 측정 및 보고받고 싶은 사용자가 있다면 사용자 별 범위를 지정하는 것이 좋다.
참고로, 맞춤 측정 기준은 이벤트 또는 사용자를 기준으로 삼을 수 있으나 맞춤 측정 항목은 이벤트만 기준으로 삼을 수 있다.
(6)예시
만약 뉴스 서비스의 섹션 별 실적을 비교 분석하기 위해서 어떠한 맞춤 측정 기준 또는 측정 항목을 추가해야 할까
정답은 "이벤트 범위의 맞춤 측정 기준"이다. 뉴스 섹션을 측정하려는 경우이므로 측정 기준을 만들어 "무엇"에 대한 답을 얻어야 한다.
또한 사용자가 아닌 이벤트에 대한 정보를 측정하고자 하기에 사용자 범위가 아니라 이벤트 범위의 측정 기준을 사용해야 한다.
