📌1. 사용자 재방문 (user stickiness)
- 사용자 재방문은 넓은 time frame 안의 사용자와 비교적 짧은 time frame 안의 사용자 참여를 비교한다.
- 이 비교의 목적은 시간이 흘러감에 따라 웹 사이트가 사용자를 어떻게 유지하는지 이해하는데 도움이 되는 비율을 제공해준다.
어제 들어왔던 사용자가 오늘도 들어왔는지, 그 비율을 살펴보는 것이다. - 궁극적으로 사용자와 이 웹 사이트(서비스)가 얼마나 끈끈한 관계인지 이해하는 데 도움을 준다.
📌2. DAU (Daily Active Users)
- 지난 24시간 동안 활성 사용자의 수
📌3. WAU (Week Active Users)
- 지난 7일 동안 활성 사용자의 수
- GA4에서 사용하는 활성 사용자의 수
📌4. MAU (Montly Active Users)
- 지난 한 달 동안 활성 사용자의 수
📌5. 참여 개요 보고서
- 보고서 개요 > 참여도 > 개요
- GA4에서는 다음과 같은 사용자 재방문의 비율을 나타낸다.
- 사용자 재방문의 비율은 다음과 같이 세 가지로 나오게 된다.
이 데이터를 볼 때 중요한 것은 picks, trops이다. 즉, 최저점과 최대점을 봐야한다.
📌6. DAU, WAU, MAU는 얼마나 높아야할까?
산업마다, 서비스의 형태마다 아주 다르게 작동하기 때문에 n% 이상이어야 한다는 절대적인 수치가 없다.
그러나 기억해둬야 할 것은 MAU > WAU > DAU여야 한다는 것이다.
또한, 비율이 높을 수록 사용자의 재방문율이 높다는 것을 의미하기에 비율이 높은 것이 긍정적이라고 해석할 수 있다.
