1. 쿠팡 데이터 분석가
job description
-
data를 통한 비지니스 의사 결정들을 지원
-
기존 프로세스 개선 및 신규 지표 개발, 관리 -> 지표와 대시보드가 매우 많아서 이러한 discovery issue를 관리
required
- 3년 이상 -> senior (2년 이상이면 그냥 내자)
- SQL 코테 준비
- 대시보드 (태블로, powerBI)
- multitasking = 일이 많다는 얘기 🥲 동적인 환경에서 일한 경험
bonus
- python -> EDA
- airflow -> ETL
2. 토스 데이터 분석가
job description
- product science
required(이런 분들과 함께 하고 싶어요)
-
SQL
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CLV(customer lifetime value), retention, cohort analysis 등 다양한 지표에 대한 이해
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다양한 가설 설정
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A/B 테스트
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데이터 시각화
bonus(이런 경험이 있으면 좋아요)
- 토이프로젝트 서술: 문제 정의 -> 가설 설정 -> 실험 설계 및 검증 -> 결과의 과정
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법 (LTV, AARRR, retention, Cohort)
3. 오늘의 집
job description
- 지표 정의 , 기획, 설계, 시각화
- 데이터 기반 의사결정 프로세스
required
- 2년이상 -> junior
- SQL, Python, Amplitude(event log 수집 툴)
- 전반적인 데이터파이프라인 이해도가 있는 사람 -> 데이터 엔지니어링 task도 함께 할 수 있다.
- 모바일 서비스 데이터 분석 방법 (AARRR, Funnel 분석, LTV, Cohort)
bonus
- 시각화 툴 사용 경험
- 인테리어(도메인) 관련 지식
- 협업
4. 당근마켓 데이터 분석가 - 당근페이
job description
required 이런 분을 찾고 있어요
- SQL
- 모바일 서비스 분석 방법
- A/B 테스트
- 시각화 툴
bonus 이런 분이면 더 좋아요
- 카드, 은행 등 금융사 서비스 경험이 있는지 (도메인 관련 지식)
이력서에 공고 사항에 나온 keyword를 많이 넣어야 한다.
이력서에 공고 사항을 바탕으로 공부해야할 것을 추려서 공부해야 한다. 주기적으로 job description 보면서 공부해야 할 것을 정해야 한다.
SQL 테스트 유무 등 취업 과정 보기
좋은 이력서를 쓰기 위해서는
1) 🔗 자기 검열 하지 않기
다뤄본 모든 스킬을 써두자
본 강좌에서 A/B 테스트에서 태블로 대시보드를 심도있게 다룰 예정이다. 태블로를 심도있게 다루지는 못하지만 이력서의 skillset으로 써야한다.
⭐️일단 면접까지 가야한다!!! 계속 강조하는 것이 겸손하지말고, 자기 검열하지 말것!!!⭐️
2) 🔗 이력서의 가독성 높이기
나에게 보기 좋은 이력서가 아니라 hiring manager 관점에서 읽기 쉬운 이력서를 작성할 것
인사팀은 이력서를 하나하나 살펴보지 못한다. 첫 장에서 모든 것이 결정된다
가독성을 높이기 위해서는 스킬셋을 잘 정리해서 한 눈에 보이도록 쓰기, 프로젝트 경험은 테스트 중심보다는 문제 해결 중심으로 기술
포트폴리오용 프로젝트는 자세히 서술하기 힘들지만, 이직 시에는 성과, 문제 해결 중심으로 작성해야 한다.
3) 🔗 너무 많은 내용을 적으려고 하기보다는 간결하고 필요한 내용 중심으로 작성
특히 첫 페이지에서 사진과 "나는 어떤 사람이에요" 등 크게 중요하지 않은 내용으로 공간 잡아먹지 않도록 주의
4) 🔗 자기소개서 예시
- 자기 소개
- 경력, 업무 경험
- 기술, 자격증 : 아주 잘 아는 것만 쓰지 말고 조금이라도 써본 것은 모두 기록해야하고, 기술 별로 카테고리화해서 적어야 하나.
- 수상, 기타활동
💡오늘 배운 포맷으로 자기소개서보고 써보기
💡linkedin 프로필 만들기
