데이터베이스에는 SQL과 NoSQL이 있다.
SQL
SQL은 관계형 데이터베이스를 이야기 한다. 관계형데이터베이스를 RDBMS라고 표현을 한다. 관계형 데이터베이스에는 핵심적인 두 가지 특징이 있다.
1.데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다.
2.데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산된다.
데이터는 테이블에 레코드로 저장되는데, 각 테이블마다 명확하게 정의된 구조가 있다. 해당 구조는 필드의 이름과 데이터 유형으로 정의된다.
따라서 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없다. 즉, 스키마를 수정하지 않는 이상은 정해진 구조에 맞는 레코드만 추가가 가능한 것이 관계형 데이터베이스의 특징 중 하나다.
하나의 테이블에서 중복 없이 하나의 데이터만을 관리하기 때문에 다른 테이블에서 부정확한 데이터를 다룰 위험이 없어지는 장점이 있다.
NoSQL
NoSQL은 비관계형 데이터베이스로 관계형데이터베이스인 SQL과 반대이다. 스키마도 없고 관계도 없다.
NoSQL에서는 레코드를 문서(documents)라고 부른다.
여기서 SQL과 핵심적인 차이가 있는데, SQL은 정해진 스키마를 따르지 않으면 데이터 추가가 불가능했다. 하지만 NoSQL에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션에 추가가 가능하다.
문서(documents)는 Json과 비슷한 형태로 가지고 있다. 관계형 데이터베이스처럼 여러 테이블에 나누어담지 않고, 관련 데이터를 동일한 '컬렉션'에 넣는다.
따라서 위 사진에 SQL에서 진행한 Orders, Users, Products 테이블로 나눈 것을 NoSQL에서는 Orders에 한꺼번에 포함해서 저장하게 된다.
따라서 여러 테이블에 조인할 필요없이 이미 필요한 모든 것을 갖춘 문서를 작성하는 것이 NoSQL이다.
하지만 이러면 데이터가 중복되어 서로 영향을 줄 위험이 있다. 따라서 조인을 잘 사용하지 않고 자주 변경되지 않는 데이터일 때 NoSQL을 쓰면 상당히 효율적이다.
SQL을 사용할 때
1.관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 애플리케이션의 경우
2.변경될 여지가 없고, 명확한 스키마가 사용자와 데이터에게 중요한 경우
NoSQL을 사용할 때
1.정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경/확장 될 수 있는 경우
2.읽기를 자주 하지만, 데이터 변경은 자주 없는 경우
3.데이터베이스를 수평으로 확장해야 하는 경우 (막대한 양의 데이터를 다뤄야 하는 경우)
