아직 제대로 EC2를 써본 적이 없기 때문에 제대로 몰랐던 개념... 다른 친구들이 t2,t3라고 말하는 걸 들어도 뭔 말인지 하나도 못 알아 들었던 기억이 있다...그래서 제대로 알아보기로함! 그러면 시작!
t2, t3 인스턴스는 AWS에서 제공하는 "버스트 가능(burstable) 성능 인스턴스"로, 비용 효율적이고 범용적인 용도로 많이 쓰이는 타입
t2 / t3 인스턴스란?
저렴하면서도 기본적인 컴퓨팅 성능을 제공하며, 필요한 순간에 CPU 성능을 "버스트(burst)"할 수 있는 인스턴스 유형
여기서 드는 질문..버스트가 뭔데요?
버스트 성능 (Burstable Performance)
- t2, t3 인스턴스는 기본 성능은 제한적이지만, CPU를 더 많이 사용할 수 있도록 일정 시간 동안 버스트(폭발적) 성능을 제공함
- 버스트를 할 수 있는 능력은 CPU 크레딧이라는 개념으로 관리됨
-> 즉, CPU가 갑자기 성능 좋아진다는 이야기
CPU 크레딧(CPU Credits)
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| CPU 크레딧 | 1 크레딧 = 100% CPU를 1분간 사용 가능 |
| 크레딧 적립 | CPU를 거의 안 쓰고 있을 때 자동으로 크레딧이 쌓임 |
| 💥버스트 사용 | 순간적으로 CPU를 많이 쓸 때 크레딧을 소모해서 고성능으로 작동 |
- 예를 들어 t2.micro는 1시간에 6 크레딧이 쌓이고, 최대 2 vCPU까지 순간적으로 쓸 수 있음
- 크레딧을 다 쓰면 성능이 급격히 떨어짐
t2 vs t3 차이
| 항목 | t2 | t3 |
|---|---|---|
| CPU 크레딧 | 적립 기반 (크레딧 다 쓰면 성능 저하) | 지속적 버스트 가능 (Unlimited 모드 기본) |
| 네트워크 성능 | 낮음 | 더 향상된 성능 |
| 가격 | 더 저렴하지만 오래됨 | 성능 대비 더 저렴 |
| Nitro 시스템 | 없음 (기존 하드웨어 가상화) | 있음 (더 빠르고 보안성 높음) |
| 기본 설정 | 크레딧 기반 (기본 제한) | Unlimited 모드 기본 적용 |
| 출시 시기 | 예전 (2014년) | 최신형 (2018년) |
t3는 t2의 업그레이드 버전이라 대부분의 경우 t3 사용을 권장함
t3의 Unlimited 모드란?
- 크레딧이 없어도 CPU 성능을 유지
- 단, 초과 사용량은 요금이 부과됨
- 예: CPU를 계속 100%로 쓴다면 초과한 부분에 요금이 청구됨
쓰면 안되겠다 AWS는 초과금이 무섭다
사용 예시
| 상황 | 추천 인스턴스 |
|---|---|
| 저부하 웹서버 | t2.micro, t3.micro |
| 개인 프로젝트 서버 | t3.small |
| 간단한 API 서버 | t3.medium |
| 개발 및 테스트 환경 | t3.large |
| 낮은 트래픽 블로그 | t2.nano, t3.nano |
| 주기적으로 부하가 생기는 작업 | t3 (Unlimited 모드 덕분에 안정적) |
내가 현재 EC2를 적용할 졸프에서는 개발 및 테스트 환경이기 때문에 t3.large를 사용해야할까? 하지만 가격을 더 찾아봐야한다
언제 t2나 t3를 쓰면 안 될까?
- CPU를 지속적으로 고사용하는 작업 (예: 머신러닝, 대규모 데이터 처리, 게임 서버 등)
- 이 경우엔
c,m,r시리즈 등 전용 성능 인스턴스를 선택해야 해
요약
- t2/t3는 저렴하고 범용적인 작업용으로 적합
- t3가 최신이자 더 효율적
- CPU 크레딧/버스트 성능 구조 이해 필요
- 크레딧 소진 시 성능 제한이 발생할 수 있음
나에게 맞는 인스턴스는?
상황: 졸업프로젝트에서 프엔,백엔, ML이 같이 연동할 서버가 필요함.
ML 모듈:
1. 추천 시스템 – 사용자의 행동 데이터를 분석해서 개인화된 책을 추천
2. 질문 생성 – 책의 설명(텍스트)을 바탕으로 질문을 자동 생성 → 자연어 처리(NLP)
목적: 개발 및 테스트
요구: 가벼운 서버 운영, 여러 컴포넌트가 연결되어야함
기간: 약 2~3개월 (더 연장될 수도)
예산: 20만원 이내
이렇게 여러 조건들을 잡아놓고 지피티에게 물어봄!
인스턴스 유형 추천
t3.large
- 2 vCPU + 8GB RAM
- 가격도 하루 200300원 수준 (월 7천9천 원대)
- Spring Boot + React + ML 추론 서버까지 무난히 가능
- HuggingFace 기반 NLP 추론 모델도 버틸 수 있음
- 성능/비용 밸런스 탁월
최대 20만원을 학과 사무실에서 지원해주기 때문에 예산 내에서 t3.large를 선택!
그리고 24시간 돌릴 필요없이 테스트 할 때만 돌리면 되는 것이기 때문에 관리를 잘 해주어야한다! 이러면 EBS만 과금됨
CPU 크레딧 기반이라 잠깐씩 고부하 테스트 가능하기 때문에 고부하 테스트 기능을 사용해보고 싶어 선택했다.
그러면 서버 구축 홧팅!
