S3 Storage Lens

🧠 S3 Storage Lens 한 줄 정의

👉 계정/조직 전체의 S3 사용량·활동·보안·비용 지표를 한눈에 보여주는 분석 대시보드 서비스

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왜 필요한가?

S3 버킷이 많아질수록:

• 어디에 데이터가 얼마나 있는지
• 어떤 스토리지 클래스가 쓰이는지
• 암호화/버저닝은 제대로 됐는지
• 비용이 어디서 새는지 👉 한 곳에서 보기 어렵다
  

Storage Lens는 이걸 중앙에서 시각화해준다.

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무엇을 볼 수 있나? (대표 지표)

• 용량/객체 수 (버킷·계정·리전·조직 단위)
• 스토리지 클래스 분포 (Standard / IA / Intelligent-Tiering 등)
• 활동 지표 (요청 수, 데이터 전송)
• 보안/거버넌스
  • 암호화 여부
  • 버저닝 상태
  • 퍼블릭 액세스 차단 여부
• 비용 최적화 인사이트
  • Intelligent-Tiering 미사용
  • 오래된 데이터의 비효율적 클래스 사용

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범위와 집계

• 버킷 → 계정 → 조직(Organizations) 단위로 집계
• 리전 전체를 가로지르는 뷰 제공
• 기본적으로 일 단위 집계

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요금/에디션

• Free: 기본 지표/대시보드
• Advanced:
  • 더 많은 지표
  • 메트릭을 S3로 내보내기
  • Athena/QuickSight 분석 가능

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Storage Lens vs S3 Inventory (시험에서 자주 비교)

구분	Storage Lens	S3 Inventory
목적	가시성/최적화	객체 목록/감사
대상	집계된 지표	개별 객체 메타데이터
시각화	대시보드	파일(CSV/Parquet)
비용 최적화 힌트	✅	❌
Athena 분석	(Advanced로 내보내기)	✅

👉 “전반적인 현황/최적화”면 Storage Lens

👉 “모든 객체의 상세 목록”이면 Inventory

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시험에서 이렇게 나오면 Storage Lens

• “S3 전반의 사용 현황을 한눈에 보고 싶다”
• “조직 전체 S3 비용/보안 상태를 파악”
• “어떤 버킷이 비효율적인지 시각적으로 확인”

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❌ 이런 경우엔 아님

• “객체별 상세 키/메타데이터가 필요”
• “실시간 자동 계층 이동”
• “접근 패턴 기반 자동 전환”

(→ 각각 Inventory, Intelligent-Tiering)

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한 줄 암기

Storage Lens = S3 전반을 보는 대시보드

Inventory = S3 객체 명세서