[프로그래머스/MySQL/GROUP BY/LV.4] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

sammy·2024년 7월 24일

SQL 문제풀이

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문제

문제 설명

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description
BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
CATEGORY VARCHAR(N) FALSE 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
PRICE INTEGER FALSE 판매가 (원)
PUBLISHED_DATE DATE FALSE 출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description
AUTHOR_ID INTEGER FALSE 저자 ID
AUTHOR_NAME VARCHAR(N) FALSE 저자명

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column name Type Nullable Description
BOOK_ID INTEGER FALSE 도서 ID
SALES_DATE DATE FALSE 판매일
SALES INTEGER FALSE 판매량

문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.


예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

BOOK_ID CATEGORY AUTHOR_ID PRICE PUBLISHED_DATE
1 인문 1 10000 2020-01-01
2 경제 1 9000 2021-02-05
3 경제 2 9000 2021-03-11
AUTHOR_ID AUTHOR_NAME
1 홍길동
2 김영호
BOOK_ID SALES_DATE SALES
1 2022-01-01 2
2 2022-01-02 3
1 2022-01-05 1
2 2022-01-20 5
2 2022-01-21 6
3 2022-01-22 2
2 2022-02-11 3

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES
1 홍길동 인문 30000
1 홍길동 경제 126000
2 김영호 경제 18000

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

AUTHOR_ID AUTHOR_NAME CATEGORY TOTAL_SALES
1 홍길동 인문 30000
1 홍길동 경제 126000
2 김영호 경제 18000

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges


✔️  문제접근

이번 문제는 조인 연산이 많이 사용되어 차근차근 프로세스를 세워 풀어나갔다 🍀

  1. 2022년 1월의 도서 별 총 매출액을 구하기 위해 우선 도서별 총 판매량을 집계한다.
    SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS TOTAL_SALES_AMOUNT
    FROM BOOK_SALES
    WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
    GROUP BY BOOK_ID
  1. BOOK 테이블과의 LEFT OUTER JOIN 연산을 통해 저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하기 위해 AUTHOR_ID, CATEGORYGROUP BY 해주고, SUM(총 판매량 * 가격) TOTAL_SALES 컬럼을 만든다.
    SELECT B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY, SUM(B.PRICE * S.TOTAL_SALES_AMOUNT) AS TOTAL_SALES
    FROM (
      SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS TOTAL_SALES_AMOUNT
      FROM BOOK_SALES
      WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
      GROUP BY BOOK_ID
    ) AS S
    LEFT OUTER JOIN BOOK AS B
    ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
    GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
  1. AUTHOR_NAME을 가져오기 위해 추가적으로 AUHTHOR 테이블과 LEFT OUTER JOIN 연산을 진행한다. 이후, 필요로한 컬럼들을 SELECT 해준다. 마지막으로 정렬 조건을 충족시켜준다.
    SELECT NEW_BOOK.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, NEW_BOOK.CATEGORY, NEW_BOOK.TOTAL_SALES
    FROM (
      SELECT B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY, SUM(B.PRICE * S.TOTAL_SALES_AMOUNT) AS TOTAL_SALES
      FROM (
          SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS TOTAL_SALES_AMOUNT
          FROM BOOK_SALES
          WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
          GROUP BY BOOK_ID
      ) AS S
      LEFT OUTER JOIN BOOK AS B
      ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
      GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
    ) AS NEW_BOOK
    LEFT OUTER JOIN AUTHOR A
    ON NEW_BOOK.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
    ORDER BY NEW_BOOK.AUTHOR_ID ASC, NEW_BOOK.CATEGORY DESC;

⭐️   내 정답

SELECT NEW_BOOK.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, NEW_BOOK.CATEGORY, NEW_BOOK.TOTAL_SALES
FROM (
    SELECT B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY, SUM(B.PRICE * S.TOTAL_SALES_AMOUNT) AS TOTAL_SALES
    FROM (
        SELECT BOOK_ID, SUM(SALES) AS TOTAL_SALES_AMOUNT
        FROM BOOK_SALES
        WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
        GROUP BY BOOK_ID
    ) AS S
    LEFT OUTER JOIN BOOK AS B
    ON S.BOOK_ID = B.BOOK_ID
    GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
) AS NEW_BOOK
LEFT OUTER JOIN AUTHOR A
ON NEW_BOOK.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
ORDER BY NEW_BOOK.AUTHOR_ID ASC, NEW_BOOK.CATEGORY DESC;
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