다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REST_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| REST_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| FOOD_TYPE | VARCHAR(20) | TRUE |
| VIEWS | NUMBER | TRUE |
| FAVORITES | NUMBER | TRUE |
| PARKING_LOT | VARCHAR(1) | TRUE |
| ADDRESS | VARCHAR(100) | TRUE |
| TEL | VARCHAR(100) | TRUE |
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REVIEW_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| REST_ID | VARCHAR(10) | TRUE |
| MEMBER_ID | VARCHAR(100) | TRUE |
| REVIEW_SCORE | NUMBER | TRUE |
| REVIEW_TEXT | VARCHAR(1000) | TRUE |
| REVIEW_DATE | DATE | TRUE |
REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
REST_INFO 테이블이 다음과 같고
| REST_ID | REST_NAME | FOOD_TYPE | VIEWS | FAVORITES | PARKING_LOT | ADDRESS | TEL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 00028 | 대우부대찌개 | 한식 | 52310 | 10 | N | 경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309 | 031-235-1235 |
| 00039 | 광주식당 | 한식 | 23001 | 20 | N | 경기도 부천시 산업로8번길 60 | 031-235-6423 |
| 00035 | 삼촌식당 | 일식 | 532123 | 80 | N | 서울특별시 강서구 가로공원로76가길 | 02-135-1266 |
REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때
| REVIEW_ID | REST_ID | MEMBER_ID | REVIEW_SCORE | REVIEW_TEXT | REVIEW_DATE |
|---|---|---|---|---|---|
| R000000065 | 00028 | soobin97@naver.com | 5 | 부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔 | 2022-04-12 |
| R000000066 | 00039 | yelin1130@gmail.com | 5 | 김치찌개 최곱니다. | 2022-02-12 |
| R000000067 | 00028 | yelin1130@gmail.com | 5 | 햄이 많아서 좋아요 | 2022-02-22 |
| R000000068 | 00035 | ksyi0316@gmail.com | 5 | 숙성회가 끝내줍니다. | 2022-02-15 |
| R000000069 | 00035 | yoonsy95@naver.com | 4 | 비린내가 전혀없어요. | 2022-04-16 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
| REST_ID | REST_NAME | FOOD_TYPE | FAVORITES | ADDRESS | SCORE |
|---|---|---|---|---|---|
| 00035 | 삼촌식당 | 일식 | 80 | 서울특별시 강서구 가로공원로76가길 | 4.50 |
- INNER JOIN을 통해 "REST_ID" 기준으로 조인을 진행한다.
- LIKE 연산으로 "서울"로 시작하는 단어 조건을 건다.
- GROUP BY를 사용해 AVG 연산을 하도록 한다.
SELECT RI.REST_ID,RI.REST_NAME,RI.FOOD_TYPE,RI.FAVORITES,RI.ADDRESS,ROUND(AVG(RR.REVIEW_SCORE),2) AS SCORE
FROM REST_INFO AS RI
INNER JOIN REST_REVIEW AS RR
ON RI.REST_ID=RR.REST_ID
WHERE RI.ADDRESS LIKE "서울%"
GROUP BY RI.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, RI.FAVORITES DESC;
SQL에서 GROUP BY 절은 데이터를 그룹화하고 집계 함수를 이용해 그룹 단위로 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 주로 집계 함수(예: SUM, COUNT, AVG 등)와 함께 사용되어 데이터를 요약하거나 특정 기준에 따라 결과를 필터링할 때 유용합니다.
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
column1: 그룹화할 기준이 되는 열(Column)aggregate_function: 집계 함수를 의미하며, 그룹 내에서 데이터를 계산할 때 사용됩니다. 예를 들어 SUM, COUNT, AVG 등이 있습니다.table_name: 데이터를 조회할 테이블 이름GROUP BY 절에 명시한 열(Column)은 SELECT 목록에 반드시 포함되어야 합니다. 그렇지 않으면 SQL 문법 오류가 발생합니다.GROUP BY 절은 집계 함수와 함께 사용되며, 집계 함수 없이 단독으로 사용할 수 없습니다.