SAM 논문.
Prompt based.
- 제로샷 이미지 분할 - 도메인 데이터에 대한 사전 노출 없이 병리학적 이미지를 정확하게 분할할 수 있습니다. 따라서 제로샷 이미지 분할이 필요하며 이 모델은 도메인 데이터에 대한 사전 노출 없이도 병리이미지를 정확하게 분할 가능.
- 이 모델은 라이센스가 있고 프라이버시 존중하는 1100만 개의 이미지에 대해 10억 개 이상의 마스크로 훈련됨. 또한 이 모델은 다양한 분할 프롬프트(점, 상자, 마스크)를 사용하여 제로샷 이미지 분할을 지원. 이 기능은 라벨링된 훈련 데이터가 희귀하고 비용이 많이 드는 병리학적 이미지 분석에 유용함.
