'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

def relu_forward(x):

    out = np.zeros((x.shape[0], x.shape[1]), dtype=np.float64)
    for i in range(x.shape[0]):
        for j in range(x.shape[1]):
            item_val = x[i, j]
            print("element:" ,item_val)
            out[i, j] = np.max(0.0, item_val)

    cache = x
    return out, cache

Reason

• array indexing을 할 때 정수가 아닌 float로 한 경우.
• 이거인 줄 알았는데, 여기서는 np.max 함수 자체를 잘못 쓴 거였음.
• np.max는 단일 array 내의 최대값. np.max(array) 형태임. axis는 기본이 None.
• np.maximum : 여러 array 사이의 각 위치의 최대값.
• ex

a = np.array([[2, 10], [3, 7]])
b = np.array([[6, -2], [1, 14]])

np.maximum(a, b)

결과

Solve

• index가 float라서 발생한 게 아니라 numpy.max 함수 사용법을 잘못 알아서였음^_^
• np.maximum 써서 비교 array 둬서 해결!