트리 (Tree)

Bin2·2022년 6월 29일
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트리 (Tree)

자료구조 중에 하나로 루트 노드를 기준으로 부모 노드와 자식 노드들이
트리처럼 뻗어나가는 구조를 갖는다.

이진 트리 (Binary Tree)


트리의 종류 중 하나로 각 노드가 2개 이하의 자식 노드만을 가지고 있는 구조이다.

이진 탐색 트리 (Binary Search Tree)

이진탐색트리란 다음과 같은 특징을 갖는 이진트리를 의미한다.

  • 부모 노드의 왼쪽에 있는 노드들은 부모보다 항상 작다.
  • 부모 노드의 오른쪽에 있는 노드들은 부모보다 항상 크다.

특정 값을 찾을 때 다른 자료구조에 비해 더 유리하다.
다른 자료구조의 경우 특정 값을 찾을 때 모든 요소들을 순회하며 찾아야 하지만
이진탐색트리의 경우 노드의 값과 찾고자 하는 값의 크기를 비교하는 방식으로 순회하기 때문에 시간복잡도를 크게 줄일 수 있다.

JavaScript로 이진 탐색 트리 구현

class Node {
  constructor(value) {
    this.value = value;
    this.left = null;
    this.right = null;
  }
}

class BinarySearchTree {
  constructor() {
    this.root = null;
  }

  insert(value) {
    const newNode = new Node(value);
    if (this.root === null) {
      this.root = newNode;
      return this;
    }

    let current = this.root;

    while (true) {
      if (value === current.value) return undefined;
      if (value < current.value) {
        if (current.left === null) {
          current.left = newNode;
          return this;
        }
        current = current.left;
      } else {
        if (current.right === null) {
          current.right = newNode;
          return this;
        }
        current = current.right;
      }
    }
  }

  contains(value) {
    if(this.root === null) return false;
    let current = this.root;

    while(current) {
      if(value < current.value) {
        current = current.left;
      } else if(value > current.value) {
        current = current.right;
      } else {
        return true;
      }
    }
    return false;
  }
}

시간복잡도

Insertion - O(log n)

Searching - O(log n)

예외적으로 아래와 같은 형태의 이진검색트리는 시간복잡도가 모두 O(n) 이다.

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