1. SQLAlchemy

1-1. SQLALCHEMY auto_increment

ext_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=False)

SQLAlchemy는 테이블에 Integer 타입에 기본키로 설정된 애트리뷰트가 있다면 인스턴스 추가시 자동으로 이 숫자를 증가시켜준다. 이 설정을 끄고 싶다면 모델에서 애트리뷰트를 선언할 때 autoincrement=false 플래그를 주면 된다.

1.2 SQLALCHEMY Dynamic Relationship

• Python Collections : 데이터의 모음을 저장하기 위한 컨테이너로 list, dict, set, tuple 등이 이에 해당한다.

• relationship()은 두 모델 간 연결을 정의한다. 1:m, n:m 관계에서 객체가 로드되거나 변경될때 이 연결은 파이썬 collection으로 표현된다.

• relationship()의 기본 설정은 collection의 모든 item을 로드하는 것이다.

• 기본적으로 Session은 현재 session 내에 존재하는 객체만 삭제할 수 있다. 또한 부모 인스턴스 삭제 시 session은 모든 자식 item을 로드하고 삭제되거나 외부키가 null로 설정된다.

위 이유로 인해 자식 item의 모음이 크기가 클 때 성능이 안좋기 때문에 SQLAlchemy는 동적 관계를 통해 로드와 삭제 시 모든 item 로드를 피한다.

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'

    posts = relationship(Post, lazy="dynamic")

접근 시 collection 대신 query 객체를 반환한다.

# filter Jack's blog posts
posts = jack.posts.filter(Post.headline=='this is a post')

# apply array slices
posts = jack.posts[5:20]

append와 remove를 통해 제한된 쓰기 연산도 지원한다

oldpost = jack.posts.filter(Post.headline=='old post').one()
jack.posts.remove(oldpost)

jack.posts.append(Post('new post'))

동적 로더는 collection에만 적용되기 때문에 m:1, 1:1 관계에서는 사용할 수 없다.

2. Jinja2

파이썬을 위한 디자이너 친화적인 템플렛 언어

• {% ... %} : Statements
• {{ ... }} : Expressions
• {# ... #} : Comments
• # ... : Line Statements

2-1. 템플릿 변수

템플릿 변수는 전달받은 컨택스트 사전으로 정의된다. 변수의 애트리뷰트는 .이나 []로 접근할 수 있다.

{{ foo.bar }}
{{ foo['bar'] }}

2-2. 필터

| 로 변수와 구분하고 괄호로 추가적인 인자를 가질 수 있다. 필터끼리는 체이닝도 가능하다.

{{ listx|join(', ') }}
{{ name|striptags|title }}

2-3. 테스트

변수나 표현식을 테스트할 수 있다.

{% if loop.index is divisibleby 3 %}
{% if loop.index is divisibleby(3) %}