self-directed learning

시본(Seaborn)은 파이썬에서 통계 그래픽을 만드는 라이브러리이다. 매트플롯립 위에 구축되며 판다 데이터 구조와 긴밀하게 통합된다.Seaborn은 데이터를 탐색하고 이해할 수 있도록 도와줍니다. 플로팅 기능은 전체 데이터 세트를 포함하는 데이터 프레임과 배열에서 작

A high-level API for statistical graphics(통계 그래픽을 위한 고오오오급 API 기능)Seaborn은 일관된 데이터 세트 지향 API를 사용하여 서로 다른 시각적 표현을 쉽게 전환할 수 있다고 합니다.함수 relplot()은 많은 다른

일부 seaborn함수는 데이터 세트의 정보 요약을 빠르게 제공하기 위해 여러 종류의 plot을 조합한다. 첫번째로 단일관계에 대해 표현하고 두 변수간의 합동 분포를 각 변수 주변 분표에 표시합니다.각각 펭귄에 대한 종과 날개 길이 부리의 길이를 표현 한 것같다.Gen

Seaborn은 단일 함수 호출로 완전한 그래픽을 생성한다hue를 body_mess로 정했는데. 그러면 산점도가 그것에 따라 색이 달라지나 보다스타일과 색, marker를 x로 변경해줬다.Seaborn과 matplotlib의 통합을 통해 노트북의 탐색 분석, GUI

Overview of seaborn plotting functions (seaborn plootting 기능 개요) seaborn과 상호작용은 대부분 plotting function 을 통해 이루어 진다. 튜토리얼의 후반부에는 각 기증에서 제공하는 특정 기능에 대해서

데이터 시각화 라이브러리인 seaborn을 사용하려면 데이터를 제공해야 합니다. 이 장에서는 그 작업을 수행하는 다양한 방법을 설명합니다. Seaborn은 여러 가지 데이터 세트 형식을 지원하며, 대부분의 함수는 목록이나 딕셔너리와 같은 기본 제공 파이썬 유형뿐만 아니

seaborn.objects 네임스페이스는 seaborn plot를 만들기 위한 완전히 새로운 인터페이스로 버전 0.12에 도입되었습니다. 이 인터페이스는 데이터를 변환하고 플롯하기 위한 컴포저블 클래스 모음으로 구성된 보다 일관성 있고 유연한 API를 제공합니다. 기