2023 - 01 - 02
오늘은 파이썬과 다른 언어들 간의 차이점을 아주 간략하게 듣고 파이썬기본 문법을 박두진 강사님에게 강의를 들었다.
컴퓨터 : 계산수행 : CPU, RAM, SSD(HDD) : OS(물리적장치제어) : APP(물리적장치사용절차)
- 컴파일러언어 : 코드 실행하기 위해 컴파일 시간 소요 : 속도 빠름
- ex) C, C++ C#, 등등 컴파일러를 위해서 build가 필요하고 옛날 부족했던 하드웨어 성능을 알뜰하게 쓰기위해 메모리를 지정하기도 한다.
- 인터프리터언어(한줄 한줄 해석): 컴파일시간필요 X : 속도느림 : 문법쉬움 : Python 하지만 느린 python이 어떻게 성능이 필요로한 머신러닝 데이터분석에 최적화 되었나? 바로 numpy(C언어)로 속도를 올렸다고 한다.
jupyter notebook
cell 단위로 코드를 실행하는 환경(에디터:IDE)(파이참, VScode 등 많은 에디터가 있다.)
mode
명령모드(esc) : cell 수정
편집모드(enter) : cell 내용 수정
style
코드 : python 문법실행
텍스트 : markdown 문법실행 : 코드를 설명하거나 이미지를 추가할때
shortcut
shift + enter : 코드 실행
esc + a, b : 셀 생성
ctrl + space : 자동완성
컴퓨터의 CPU, RAM, SSD(HDD)를 사용하는 방법, 문법 학습
모듈 : 변수, 함수, 클래스를 파일(.py)로 묶어서 코드 작성 및 실행
패키지 : 여러개의 모듈을 디렉토리로 묶어서 코드 작성 및 실행 : 버전정보
import, from, as
%% PEP8문서를 잘 읽고 숙지하자 현업,기업에서 활용한다. PEP8에 맞지않으면 git을 통한 협업도 이루지지 않을 수 있다.
%whos 명령어
이런 식으로 알 수 있다.
RAM를 효율적으로 사용하는 문법
# type() : 식별자의 데이터 타입 출력
type(data1), type(data2), type(data3), type(data4)입력하세요
동적타이핑 : 변수선언시 데이터 타입 지정 X > 자동으로 데이터타입 지정
인터프리터 언어의 특징
컴퍼일러 언어 : int data1 = -10
data[] : [idx], [key], [start:end], [start:end:stride]
print(data1)
data1[3], data1[2:4], data1[:2]
masking : -(음수) 사용
print(data1)
data1[-2], data1[-2:], data1[::-1]
data2 = (1, 2, 3, 'A', 'B')
data2, type(data2)
data1 = [1, 2, 3]
data2 = data1 # 얕은복사 : 주소값 복사
data3 = data1.copy() # 깊은복사 : 데이터 복사
print(data1, data2, data3)
data1[1] = 4
print(data1, data2, data3)
마지막 list 데이터 1개에서는 [list]와 (tuple)을 활용했다.
d6 = '''
jupyter
notebook
'''
3가지 방식이 있고 공부 할때는 3번 쨰 방식이 편했는데 나중에 수정할 때는 2번 째가 좋을 것 같다.