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1.Ensemble (Bagging vs Boosting) - 한 눈에 알아보기
Ensemble method는 예측 성능의 향상을 위해 사용된다..Ensemble의 기본적인 원칙은 기본 모델(some model)을 설정하고 그것의 linear combination을 하는 것이다.d차원 input을 이용해 실수값을 예측하는 문제를 가정하자.$$g:
2020년 5월 26일
2.AdaBoost - 한 눈에 알아보기
Boosting Ensemble에 대한 기본적인 이해는 아래의 페이지를 보면 좋습니다.Ensemble (Bagging vs Boosting)Sample마다 Error에 기여하는 정도를 정의하고 Sample Weight을 변화시켜 해당 Error가 큰 Sample에 더
2020년 5월 27일