Agent

THE LANDSCAPE OF EMERGING AI AGENT ARCHITECTURES FOR REASONING, PLANNING, AND TOOL CALLING: A SURVEY

arXiv:2404.11584 [cs.AI]

ChatGPT 이후, 생성형 AI 어플리케이션 -> RAG -> Agent

Single Agent: 잘 정의된 프로세스의 작업, 한정된 도구만 사용하는 작업

• ReAct(Reasom + Act)
• RAISE(ReAct + memory mechanism(short-term and long-term memory))
• Reflextion
• AutoGPT+P, LATS(Language Agent Tree Search)

Multi Agent: 다양한 페르소나의 피드백이 유용한 작업

• Organized Teams
• DyLAN
• AgentVerse (recruitment, collaborative decision making, independent action execution, and evaluation)
• MetaGPT (structured outputs)

loop에 빠지지 않도록 주의해야함
데이터, 효율적인 구조(시간, 비용), 적절한 도구 사용 필요
비동기 실행 구조 잘 짜야함