
#conda가 제대로 설치되어 있는지 확인
conda --version
#최신버전 유지
conda update condaconda 버전 확인
conda --version
conda 환경 생성
# base 상태에서 명령어 입력
# ds_study 자리에 원하는 이름으로 지정 가능
# python은 본인 버전에 맞는거나 원하는 버전으로 지정 가능
conda create -n ds_study python=3.8
conda 환경 삭제
# base 상태에서 명령어 입력
conda env remove -n ds_study
conda 환경 활성
conda activate ds_study
conda 환경 비활성
# 비활성은 base로 빠져나옴
conda deactivate
conda 환경 목록보기
# base 상태에서 명령어 입력
conda env list
conda 환경 지우기
# base 상태에서 명령어 입력
conda env remove -n ds_study(환경이름)
만들어둔 연습용 환경(ds_study)에서 설치진행함
데이터분석에 자주 사용되는 도구들 설치
연습용 환경에 설치하기 위해선 반드시 활성화 된 상태로 진행($ conda activate 환경이름)
conda activate ds_study
conda install jupyter
패키지 설치
conda install ipython
conda install matplotlib
conda install seaborn
conda install pandas
conda install scikit-learn
conda install xlrd
conda install -y ipython
(ds_study) ~> jupyter notebook
import matplotlib.pylot as plt
%matplotlib inline
plt.title("데이터사이언스")

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from matplotlib import rc
rc("font", family = "Malgun Gothic")
plt.title("데이터사이언스")
